TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #lossesinsu

当前筛选 #lossesinsu清除筛选
Украина 2022. Итоги.

@WarUAPravda · Post #1184 · 06.05.2026 г., 06:37

🇷🇺 Подбитая/Уничтоженная бронетехника ВСУ в Запорожской Области. На фото : 1 Т-72АМТ, 5 Т-64БВ, 1 БМП-1, 1 БМП-2 🇬🇧 Damaged/Destroyed Ukrainian Armed Forces armored vehicles in the Zaporizhia Oblast. Pictured: 1 T-72AMT, 5 T-64BV, 1 BMP-1, 1 BMP-2 #потери#потеривсу#запорожскаяобласть #losses#lossesinsu#zaporizhzhiaregion @WarUAPravda

Украина 2022. Итоги.

@WarUAPravda · Post #1257 · 14.05.2026 г., 08:03

🇷🇺 Подбитая/Уничтоженная бронетехника ВСУ в Донецкой Области. На фото : 1 Т-72Б, 2 m113a3, 3 БМП-1, 1 MLS Shield, 3 Mastiff PPV. 🇬🇧 Destroyed Ukrainian Armed Forces armored vehicles in the Donetsk Oblast. Pictured: 1 T-72B, 2 M113A3, 3 BMP-1, 1 MLS Shield, 3 Mastiff PPV. #потеривсу#днр#донецкаяобласть #lossesinsu#dnr#donetskregion @WarUAPravda

Украина 2022. Итоги.

@WarUAPravda · Post #1084 · 27.04.2026 г., 07:18

🇷🇺 Подбитая/Уничтоженная бронетехника ВСУ в Донецкой Области. На фото : 3 БМП-1, 1 БМП-2, 1 2с1, 1 VAB, 2 M113, 1 Т-64БВ, т-72М1, 1 Bushmaster PMV 🇬🇧 Damaged/Destroyed Ukrainian Armed Forces armored vehicles in the Donetsk Oblast. Pictured: 3 BMP-1, 1 BMP-2, 1 2S1, 1 VAB, 2 M113, 1 T-64BV, T-72M1, 1 Bushmaster PMV #потеривсу#днр#доннбас#бронетехника#lossesinsu#dnr#donbass#armoredvehicles @WarUAPravda

Украина 2022. Итоги.

@WarUAPravda · Post #1064 · 26.04.2026 г., 14:57

🇷🇺Подбитая/Уничтоженная бронетехника ВСУ в Окрестностях Белогоровки, луганская область На фото : 2 Т-64БМ, 1 БМП-1, Казак-2М1, БТР-4, МТ-ЛБ,БТР-7, 1 Варта, 1 БТР-80. 🇬🇧Destroyed/Destroyed Ukrainian Armed Forces armored vehicles near Belogorivka, Luhansk Oblast Pictured: 2 T-64BMs, 1 BMP-1, Kazak-2M1, BTR-4, MT-LB, BTR-7, 1 Varta, 1 BTR-80. #потеривсу#белогоровка#лнр#луганскаяобласть #lossesinsu#belogorovka#lnr#luhanskoblast See More @WarUAPravda