Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #ltvratio

当前筛选 #ltvratio清除筛选

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64609 · 09.04.2026 г., 10:31

Најди слично Погледај

🚀 Binance to Enhance VIP Loan Services with New Fixed Rate Options According to the announcement from Binance, the platform is set to enhance its VIP Loan services starting from 2026-04-09 08:00 (UTC). This update will allow users to borrow Fixed Rate Loan orders directly from the VIP Loan page, offering a more seamless borrowing experience. The new feature aims to provide users with additional fixed rate options while benefiting from an extensive list of collateral assets available under the VIP Loan program. The key updates include the introduction of additional liquidity from Fixed Rate Loans. Users will now have the ability to borrow Fixed Rate Loan orders directly from the VIP Loan page, in addition to the standard VIP Loan fixed rates. This update also introduces streamlined batch borrowing, enabling users to borrow multiple Fixed Rate Loan orders in one batch. Furthermore, the service will support multi-collateral pledging, allowing users to use multiple asset types as collateral for a single loan. This offers a wider range of eligible collateral compared to standard Fixed Rate Loans. Additionally, the update provides flexibility at maturity. When the loan term ends, users can choose to auto-repay, repay early, or convert to a Flexible Rate loan to continue borrowing seamlessly. Binance VIP Loan is designed as a large personal and institutional over-collateralized loan service, offering competitive rates, terms, and services. It aims to unlock greater potential for users in objectives such as increased liquidity for long-term investment funds, leveraged trading, and hedging strategies. Users are advised to monitor their loan-to-value (LTV) ratios closely to avoid potential liquidations or losses due to changes in collateral ratios. Binance emphasizes that it is not responsible for any losses incurred if users fail to adjust their collateral while using Binance Loans products. #Binance#VIPLoan#FixedRateLoan#CollateralAssets#BatchBorrowing#MultiCollateral#LoanRepayment#Liquidity#LeveragedTrading#HedgingStrategies#LTVRatio#CryptoLoans

Hashtags

#binance #viploan #fixedrateloan #collateralassets #batchborrowing #multicollateral #loanrepayment #liquidity #leveragedtrading #hedgingstrategies #ltvratio #cryptoloans