@GenshinNull · Post #4882 · 20.03.2023 г., 14:35
@GenshinNull#Lu#卡池 优菈将在 3.8 版本复刻.
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #lu
@GenshinNull · Post #4882 · 20.03.2023 г., 14:35
@GenshinNull#Lu#卡池 优菈将在 3.8 版本复刻.
@HostEvaluate · Post #805 · 30.07.2022 г., 12:22
#BuyVM#LU Host Provider: BuyVM Location: Roost, Luxembourg Specification: 1vCore(Ryzen 9 3900X) | 1GB RAM | 20GB SSD | Unlimited @ 1Gbps | $3.5 / Mo Test IP: speedtest.lu.buyvm.net https://paste.red/p/9de718f72e59 匿名投稿。
@genkitCN · Post #375 · 09.11.2022 г., 09:40
@GenshinNull#Lu#卡池 3.3 卡池 - 上半: 流浪者(Wanderer) / 荒泷一斗
@viviyuTW · Post #160 · 02.07.2020 г., 04:27
@VIVIYU小世界 [桃園美食]露卡輕食早午餐 Lu Car|藝文特區裡新開早午餐~胖卡行動餐車轉戰溫馨小店面 正好想享用悠閒的早午餐,就看到胖卡行動餐車『露卡』,新店面開始在試營運的消息,正好趁這機會去享用輕食早午餐,當然會特別喜愛這裡絕對其特色之處,餐點以無油煙的料理為主,料理中不喜愛添加過多調味料,可以品嚐到食材最原始的滋味,如今行動餐車不再繼續流浪,開始有了個落腳之處,趕緊跟我一起前往嘗鮮看看。 https://www.viviyu.com/archives/32381 #Lu Car #中正路美食 #新開早午餐 #早午餐 #桃園美食 #胖卡行動餐車 #藝文特區美食 #輕食 #露卡