TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #lymphatic

当前筛选 #lymphatic清除筛选
野猫频道

@gatoylince · Post #339 · 21.03.2024 г., 21:44

20240320 #淨化血液 ,改善新陳代謝!🍯 ➖ 冷水 - 1 杯。 ➖#碘 - 5 滴。 ➖#蜂蜜 - 1 湯匙。 ➖#蘋果醋 - 1大匙(可用 #葡萄醋 代替)。 將所有食材混合,每天服用 1 杯,持續一個月。 晚上10點喝一杯,之後不要再吃東西。 這種藥物的味道非常好,讓人想起果汁。 👉 在它的幫助下,您將淨化 #淋巴系統 、 #血液 、改善新陳代謝、保護自己免受 #感冒 和擺脫頭痛。 #PurifyTheBlood , improve metabolism!🍯 ➖ Cold water - 1 glass. ➖#Iodine - 5 drops. ➖#Honey - 1 tablespoon. ➖#AppleCiderVinegar - 1 tablespoon (can be replaced with grape vinegar). Mix all the ingredients and take 1 glass of the remedy daily for a month. Drink a glass at 10 pm and do not eat any more after that. The remedy tastes really good, reminiscent of juice. 👉 With its help, you will cleanse the #LymphaticSystem , #Blood , improve metabolism, as well as protect yourself from #Cold s and get rid of headaches. 來源: #隊友報料 及翻譯 https://t.me/healthy_life_usa/575 #總編 報料👉@GakgHkBot 群組👉@HkGreatAwakeningGp #Lymphatic#淋巴#蜜糖#血