@BDovo_Channel · Post #15052 · 20.03.2026 г., 11:48
「【洛天依原创】兄弟怀了我的孩子」- 羊駝奶茶 3.84MB 216.12kbps #哔哩哔哩#m4a via @Music163DownBot
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #m4a
@BDovo_Channel · Post #15052 · 20.03.2026 г., 11:48
「【洛天依原创】兄弟怀了我的孩子」- 羊駝奶茶 3.84MB 216.12kbps #哔哩哔哩#m4a via @Music163DownBot
@BDovo_Channel · Post #14919 · 12.03.2026 г., 23:25
「【爱哥x嘉然】“回忆成了大问题...”「第57次取消发送」」- AIChannel中国绊爱 3.59MB 174.52kbps #哔哩哔哩#m4a via @Music163DownBot
@BDovo_Channel · Post #14700 · 24.02.2026 г., 20:36
「“地球上天空下 我们做一对傻瓜” | 洛天依《蝴蝶》【冰火歌会2024漫游季】」- 洛天依 4.83MB 177.17kbps #哔哩哔哩#m4a via @Music163DownBot
@Gdsharing · Post #9484 · 01.12.2025 г., 00:38
Loveridge: Name: 精选100首典藏纯音乐合集(可分集播放)非常治愈心情【m4a】 Size: 420.4MB 100首典藏纯音乐合集:这些音乐能带给您宁静、舒缓的感觉,帮助您放松身心,消耗深层负压指数,进入潜意识放松状态,听听音乐永远都是缓解压力的最好方法,记得给自己泡上一杯清香甘甜的铁观音。 Link: 👉Press me and click START to get the hidden link #100首典藏纯音乐合集#m4a#纯音乐#Quark#求转存 ♾@gdsharing♾Google Drive限制了日分享流量:求补链
Hashtags
@githubtrending · Post #15585 · 26.03.2026 г., 11:30
#python#4k#aac#apple_music#apple_music_downloader#downloader#m4a#m4v Gamdl is a free command-line tool to download Apple Music songs in high-quality AAC 256kbps, music videos up to 4K, albums, playlists, and artist content, with synced lyrics (LRC/SRT), rich metadata, and cover art. Install via `pip install gamdl`, add your browser cookies from an active subscription, and run `gamdl [URL]`. It benefits you by letting you enjoy offline playback anywhere without streaming data costs, on any device, with organized files ready for your library. https://github.com/glomatico/gamdl