TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #machibigbrother

当前筛选 #machibigbrother清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65213 · 12.04.2026 г., 02:59

🚀 Bitcoin Long Position Closure Results in $192,000 Loss for Machi Big Brother Machi Big Brother recently closed a Bitcoin long position, incurring a loss of $192,000 following a market downturn. According to NS3.AI, this closure marked the end of a 13-win streak for the investor. #Bitcoin#LongPosition#Loss#MachiBigBrother#MarketDownturn#NS3AI#Investment#BTC

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64878 · 10.04.2026 г., 06:15

🚀 Huang Licheng Achieves Profitable Trading Streak Huang Licheng, also known as 'Machi Big Brother,' has maintained a successful trading streak without liquidation for 10 days. According to BlockBeats On-chain Detection, he has completed 13 consecutive profitable trades, earning a profit of $1.14 million over the past week. #HuangLicheng#Trading#CryptoTrading#ProfitStreak#Blockchain#OnChainDetection#CryptoInvesting#MachiBigBrother

以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1485 · 04.12.2025 г., 13:58

#加密巨鲸 回归,黄立成再砸 4.6 亿买进 ETH:称「故事仍继续」!加密市场在前一天暴跌后强势反弹超过 10%。「麻吉大哥」黄立成抓准低点,分批加码约 4.6 亿台币的以太币仓位,两笔交易皆为全力进场。 #台湾新闻#TaiwanNews#黄立成 #MachiBigBrother#ETH#以太坊 ——— ✅Chat: @GlobalWeb3News 🦂 👇Tip👇赞 或点击进行💎资源搜索👇

以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1022 · 17.10.2025 г., 07:58

😱【 恐懼指數跌至 22|Machi Big Brother 清倉 PNKSTR、加碼做多#ETH 】與此同時加密知名投資人 #MachiBigBrother 也出現大動作: 🤣他剛以虧損 65%(-21.4 萬美元) 的價格,清倉手上全部 164 萬枚 #PNKSTR,總價值約 11.9 萬美元。 😏隨後轉向 #做多以太坊#Hyperliquid 增倉 47.43 枚 #ETH(約 18.6 萬美元)。 ☺️當前其在 Hyperliquid 上總持倉為 1,189 枚 ETH,市值約 467 萬美元。 #BTC#恐懼與貪婪指數#加密市場情緒 🤣 以太區塊鏈新聞 🗓 2025-10-17 EthereumGlobalNews 💵#市場情緒與鏈上行為