@cryptobull_360 · Post #49765 · 12.05.2026 г., 12:45
🇺🇸📈 U.S. April seasonally adjusted Core CPI rose 0.4% MoM, above market expectations of 0.3%. This marks the highest reading since January 2025. #macro
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #macro
@cryptobull_360 · Post #49765 · 12.05.2026 г., 12:45
🇺🇸📈 U.S. April seasonally adjusted Core CPI rose 0.4% MoM, above market expectations of 0.3%. This marks the highest reading since January 2025. #macro
Hashtags
@cryptobull_360 · Post #49764 · 12.05.2026 г., 12:44
⚡️🇺🇸#macro USA: - consumption (CPI; Apr): - m/m: 0.6% (prog: 0.6%; prev: 0.9%) - y/y: 3.8% (prog: 3.7%; pre: 3.3%); – Baseline (CPI) (YoY): 2.8% (Prog: 2.7%; Prev: 2.6%).
Hashtags
@cryptobull_360 · Post #49630 · 30.04.2026 г., 13:05
🇺🇸📝#macro USA - Initial Jobless Claims = 189K (exp 213K / prev 214K) - Continuing Jobless Claims = 1.785M (exp 1.820M / prev 1.821M)
Hashtags
@cryptobull_360 · Post #49305 · 14.04.2026 г., 14:38
🔮 IMF Raises Its 2026 Global Headline Inflation Forecast to 4.4% Amid Conflict-Driven Energy Shocks. #macro
Hashtags
@cryptobull_360 · Post #49140 · 09.04.2026 г., 12:59
🇺🇸👀#macroUSA: – PCE Price index (Feb): - m/m: 0.4% (prog: 0.4%; prev: 0.3%) - y/y: 2.8% (prog: 2.8%; pre: 2.8%) – Baseline PCE (YoY): 3% (prog: 3.0%; pre: 3.1%); – Initial Jobless Claims: 219 thousand (previous: 202 thousand); – GDP (Q4): 0.5% (prev: 4.4%)
Hashtags
@cryptobull_360 · Post #49120 · 07.04.2026 г., 23:53
🇺🇸 Trump said he decided to suspend attacks on Iran for 2 weeks. #macro
Hashtags
@cryptobull_360 · Post #48980 · 30.03.2026 г., 15:07
🇺🇸#macro Powell (post may be supplemented): - Politics is in a position that allows for a wait-and-see attitude; - DKP is in an advantageous position; - the economy is stable.
Hashtags
@cryptobull_360 · Post #48865 · 23.03.2026 г., 03:32
📉 Gold fell below $4350. 📉🇯🇵 Japanese Nikkei 225 stock index futures fell 4% after Iran threatened to “completely close” the Strait of Hormuz. #macro
Hashtags
@cryptobull_360 · Post #48847 · 19.03.2026 г., 12:30
🇺🇸👀#macro Initial Jobless Claims: 205 thousand (previous: 213 thousand)
Hashtags
@cryptobull_360 · Post #48845 · 18.03.2026 г., 12:36
🇺🇸👀#macro US: - Producer Price Index (PPI; Feb): - m/m: 0.7% (prior: 0.5%) - y/y: 3.4% (prior: 2.9%); - Core PPI: 3.9% y/y (prior: 3.6%).
Hashtags
@cryptobull_360 · Post #48739 · 13.03.2026 г., 12:44
🇺🇸👀#macroUSA: – GDP (Q4): 0.7% (prev: 4.4%); – PCE Price index (Jan): - m/m: 0.3% (prog: 0.3%; prev: 0.4%) - y/y: 2.8% (prog: 2.9%; pre: 2.9%) – Baseline PCE (YoY): 3.1% (prog: 3.1%; pre: 3%)
Hashtags
@cryptobull_360 · Post #48629 · 05.03.2026 г., 13:35
🇺🇸👀#macro Initial Jobless Claims: 213 thousand (previous: 212 thousand).
Hashtags