TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #maid2

当前筛选 #maid2清除筛选
QQ资源岛-破解软件分享

@QQZYDAPP · Post #5298 · 27.02.2026 г., 12:53

⭐️【资源名称】SD Maid2 SE SD女佣SE v1.6.1-beta0高级版 12.3 🤖【适用平台】: #Andoid 🧱【资源介绍】 SD Maid SE(又名 SD Maid 2)是一款专门用于维护的 Android 文件管理工具。其核心目的是释放空间并删除不需要的数据。 🟡在线下载:点击下载 📁#Maid2#女佣SE

💎SD Maid2 SE SD女佣SE v1.5.1-beta0高级版 11 ♻️资源介绍:SD Maid SE(又名 SD Maid 2)是一款专门用于维护的 Android 文件管理工具。其核心目的是释放空间并删除不需要的数据。 ⬇️本地下载| 🔵网站下载 🔔标签:#安卓软件#SD#Maid2#SE#女佣

💎SD Maid2 SE SD女佣SE v1.4.16高级版 11.5 ♻️资源介绍:SD Maid SE(又名 SD Maid 2)是一款专门用于维护的 Android 文件管理工具。其核心目的是释放空间并删除不需要的数据。 ⬇️本地下载| 🔵网站下载 ❤️资源指南: 💠主频道|🧑‍💻合作|🤖游戏|👍群聊 🔔标签:#安卓软件#SD#Maid2#SE#女佣

QQ资源岛-破解软件分享

@QQZYDAPP · Post #3965 · 06.09.2025 г., 14:12

⭐️【资源名称】: SD Maid2 SE SD女佣SE 🤖【适用平台】: #Andoid 🔄【应用版本】: 1.5.0 🔩【应用大小】:10.4MB 🧱【资源介绍】 SD Maid SE(又名 SD Maid 2)是一款专门用于维护的 Android 文件管理工具。其核心目的是释放空间并删除不需要的数据。 🟢高级版 🟡在线下载:点击下载(无需密码) 🟡 uc下载:点击下载(无需密码) 🔄迅雷网盘:点击下载(无需密码) ❤️资源指南: 💠子频道|🧑‍💻合作|🤖游戏|👍群聊 ➡️更多分享尽在: @QQZYDAPP 📁#安卓软件#SD#Maid2#SE#SD女佣