TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #maimaibot

当前筛选 #maimaibot清除筛选

✈️MaiMai Telegram Bot | 自动领取麦当劳中国优惠券,不用再手动蹲点 🏷 检索标签:#MaiMaiBot#TGBot#麦当劳优惠券#麦当劳#MCP ⭐️ 详情介绍:MaiMai Telegram Bot “麦当劳中国优惠券”:每天自动领取,减少你反复打开 App/小程序蹲券的时间成本,适合经常吃麦当劳、又总是错过券刷新的人; 它支持 多账号 的日常领取,并通过对接相关工具把活动信息与领券动作串起来,让你用 Telegram 就能把这件小事持续跑起来 如果你对隐私更敏感,更推荐Github自部署 的方式 🌐TGBot·体验 · 📖GitHub 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索

VPS自留地

@zx_vps · Post #2239 · 19.01.2026 г., 05:11

#麦当劳#TelegramBot#优惠券#自动领取#Bot#MaiMaibot 🍟MaiMaiBot|麦当劳优惠券自动领取机器人 • 基于 Node.js 开发的 Telegram 机器人 • 用于对接 麦当劳中国 MCP 系统 • 支持查询活动与优惠券 • 支持多账号管理 • 支持定时自动领取 • 适合长期挂机使用 🤖 机器人入口: @MaiMaiMCPBot 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel

折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #957 · 18.01.2026 г., 16:31

#麦当劳#TelegramBot#优惠券#自动领取#Bot#MaiMaibot 🍟MaiMaiBot|麦当劳优惠券自动领取机器人 • 基于 Node.js 开发的 Telegram 机器人 • 用于对接 麦当劳中国 MCP 系统 • 支持查询活动与优惠券 • 支持多账号管理 • 支持定时自动领取 • 适合长期挂机使用 🤖 机器人入口: @MaiMaiMCPBot 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel