@SukoFaultyArtLair · Post #4735 · 02.01.2020 г., 00:01
https://www.furaffinity.net/view/34437140/ #male#pinup
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #male
@SukoFaultyArtLair · Post #4735 · 02.01.2020 г., 00:01
https://www.furaffinity.net/view/34437140/ #male#pinup
@SukoFaultyArtLair · Post #4613 · 23.12.2019 г., 04:19
http://www.furaffinity.net/view/34317161/ #male#dog
@SukoFaultyArtLair · Post #4456 · 27.11.2019 г., 18:15
https://d.facdn.net/art/kurenaikyora/1494178785/1494178785.kurenaikyora_dgadsgasgdasg.png #male#dog
@SukoFaultyArtLair · Post #4426 · 26.11.2019 г., 02:01
http://www.furaffinity.net/view/33973269/ #male#dog
@SukoFaultyArtLair · Post #4721 · 31.12.2019 г., 03:10
http://www.furaffinity.net/view/34416594/ #male#dragon
@SukoFaultyArtLair · Post #4658 · 27.12.2019 г., 06:18
http://www.furaffinity.net/view/34343436/ #male#dragon
@SukoFaultyArtLair · Post #4504 · 02.12.2019 г., 03:20
https://www.furaffinity.net/view/34049500/ #male#dragon
@SukoFaultyArtLair · Post #4454 · 27.11.2019 г., 06:48
http://www.furaffinity.net/view/23485661/ #male#dragon
@SukoFaultyArtLair · Post #4450 · 27.11.2019 г., 05:30
https://www.furaffinity.net/view/33988844/ #male#dragon
@SukoFaultyArtLair · Post #4438 · 27.11.2019 г., 02:37
https://www.furaffinity.net/view/33986709/ #male#dragon
@SukoFaultyArtLair · Post #4369 · 19.11.2019 г., 20:06
https://www.furaffinity.net/view/32924821/ #male#dragon
@SukoFaultyArtLair · Post #4323 · 10.11.2019 г., 03:49
https://www.furaffinity.net/view/33750496/ #male#dragon