@haitang_weiyuu · Post #4902 · 11.05.2025 г., 11:26
Прекрасен 😘 #manhwa https://x.com/c_r_jade/status/1921519003001860157?t=lzxa4WwjUsPa7SaZ6LDuCg&s=19
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #manhwa
@haitang_weiyuu · Post #4902 · 11.05.2025 г., 11:26
Прекрасен 😘 #manhwa https://x.com/c_r_jade/status/1921519003001860157?t=lzxa4WwjUsPa7SaZ6LDuCg&s=19
Hashtags
@haitang_weiyuu · Post #4773 · 20.04.2025 г., 07:47
Там у Инкинг, манхваки "Жемчужного мальчика", выходит новая манхва, но со старым персонажем из "Жемчужного", которого зовут Сынхён. Вчера в оригинале вышла первая глава, ждём перевод ❤️ #manhwa
Hashtags
@haitang_weiyuu · Post #4197 · 02.02.2025 г., 15:58
Решила заново начать читать манхву, которую забросила из-за онгоинга. Теперь она полностью вышла. Кто читает или может уже дочитал? ✨ #manhwa
Hashtags
@haitang_weiyuu · Post #4151 · 29.01.2025 г., 10:09
Поздравительный арт с любимыми от автора "Ночной песни демона" ✨ #manhwa https://x.com/c_r_jade/status/1884474169964077173?t=ZjzhnjyYGgCN99U7srWrxg&s=19
Hashtags
@gumiho_wallpaper · Post #875 · 28.10.2024 г., 20:13
#Manhwa
Hashtags
@gumiho_wallpaper · Post #862 · 18.10.2024 г., 18:01
#Manhwa
Hashtags
@gumiho_wallpaper · Post #861 · 18.10.2024 г., 17:59
#Manhwa
Hashtags
@gumiho_wallpaper · Post #851 · 11.10.2024 г., 20:04
#Manhwa
Hashtags
@gumiho_wallpaper · Post #834 · 27.09.2024 г., 12:26
#Manhwa
Hashtags
@gumiho_wallpaper · Post #757 · 26.07.2024 г., 14:13
#Manhwa
Hashtags
@gumiho_wallpaper · Post #742 · 20.07.2024 г., 12:38
#Manhwa
Hashtags
@gumiho_wallpaper · Post #741 · 19.07.2024 г., 15:49
#Manhwa
Hashtags