TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #manzano

当前筛选 #manzano清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4067 · 15.01.2026 г., 01:33

苹果发表 Manzano:近乎无损融合“看图”与“绘图”的多模态 AI 模型 苹果公司发布研究论文,详细介绍了其多模态模型“Manzano”,该模型集视觉理解与文本生成图像功能于一体。Manzano采用创新三段式架构,通过“混合视觉分词器”处理连续和离散视觉表示,利用大语言模型预测图像语义,并由“扩散解码器”进行像素级渲染。该模型在处理复杂指令时表现出色,逻辑准确性与OpenAI的GPT-4o和谷歌的Nano Banana模型相媲美。研究团队测试了3亿至300亿参数版本,证实了其可扩展性。目前Manzano仍处于研究阶段,但预计未来可能整合至“图乐园 Image Playground”等功能中,提升苹果在端侧AI领域的竞争力。IT之家 🏷#Manzano#多模态模型#图像生成 📢频道👥群组📝投稿

Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #38017 · 29.04.2022 г., 19:30

#Sondaggi#Brasile#Presidenziali Sondaggio di PoderData: #Lula (#PT|Centro-sinistra): 41% (+1) Jair #Bolsonaro (#PL|Destra radicale): 36% (+6) Ciro #Gomes (#PDT|Centro-sinistra): 6% (-1) João #Doria (#PSDB|Centro-destra): 4% (+2) André #Janones (#AVANTE|Centro populista): 3% (+1) Simone #Tebet (#MDB|Centro): 1% (-1) Luciano #Bivar (#UNIÃO|Centro-destra): 1% (+1) Luiz Felipe #DAvila (app. #NOVO|Destra libertaria): 0% Vera Lúcia #Salgado (#PSTU|Sinistra radicale morenista): 0% José Maria #Eymael (#DC|Centro-destra cattolico): 0% Sofia #Manzano (#PCB|Estrema sinistra): 0% Leonardo #Péricles (#UP|Estrema sinistra): 0% Nessuno/Scheda bianca: 4% (-1) Non so: 3% Data rilevazione: 24-26 aprile +/-: 13-15 marzo Intervistati: 3000 @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #37361 · 22.04.2022 г., 20:47

#Sondaggi#Brasile#Presidenziali Sondaggio di Exame/IDEIA: #Lula (#PT|Centro-sinistra): 42% (+2) Jair #Bolsonaro (#PL|Destra radicale): 33% (+4) Ciro #Gomes (#PDT|Centro-sinistra): 10% (+1) João #Doria (#PSDB|Centro-destra): 3% (+2) André #Janones (#AVANTE|Centro populista): 1% Simone #Tebet (#MDB|Centro): 1% José Maria #Eymael (#DC|Centro-destra cattolico): 1% (+1) Sofia #Manzano (#PCB|Estrema sinistra): 1% (+1) Leonardo #Péricles (#UP|Estrema sinistra): 1% (+1) Luiz Felipe #DAvila (app. #NOVO|Destra libertaria): 0,5% (+0,1) Vera Lúcia #Salgado (#PSTU|Sinistra radicale morenista): 0,3% (+0,3) Luciano #Bivar (#UNIÃO|Centro-destra): 0,2% (+0,2) Aldo #Rebelo (#PDT|Centro-sinistra): 0,1% Non so: 6% (+4) Nessuno/Scheda bianca: 1% (-3) Data rilevazione: 15-20 aprile +/-: 18-23 marzo Intervistati: 1500 @UltimoraPolitics