TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #mariecurie
@googlefactss · Post #40412 · 26.12.2025 г., 03:02
On July 18, 1898, Marie and Pierre Curie discovered polonium, named after Marie’s homeland, Poland. On December 26, 1898, they announced the discovery of radium, with help from Gustave Bémont. These were two new chemical elements that helped scientists learn more about radioactivity. ⚛️ [Source] @googlefactss #MarieCurie#Polonium#Radium#ScienceHistory#Radioactivity
@stemarena · Post #24 · 12.03.2026 г., 18:18
Radioactive scientist? Think of a woman.🩻 Let’s talk about the woman, the myth, the legend—Marie Curie. She didn’t just break through ceilings; she melted them with radioactive elements she discovered herself. Born Maria Skłodowska in Warsaw in 1867, Marie faced financial hardship early on. But with a prodigious memory and relentless drive, she moved to Paris to study at the Sorbonne. There, she wasn’t just a student, she connected with top physicists like Jean Perrin and eventually met her scientific partner in crime, Pierre Curie. Their partnership wasn’t just a marriage; it was a research powerhouse. As she was working in the lab, Marie noticed something strange: the mineral pitchblende was more radioactive than pure uranium. How could that happen? Apparently, it contained a tiny amount of some unknown, extremely active element. Pierre joined the hunt, and together they discovered two brand new elements: Polonium (named after her beloved homeland, Poland) and Radium. While Pierre studied the radiation, Marie did the heavy lifting—literally. She isolated pure metallic radium, with a little help from chemist André-Louis Debierne. When World War I erupted, Marie didn’t hide in a lab. She pioneered mobile X-ray units, famously called “Les Petites Curies.” These were ordinary cars fitted with X-ray apparatus and driven right to the front lines. She personally secured funding, trained medics, and helped examine over one million wounded soldiers. She essentially brought X-rays to the battlefield and made them an essential medical tool. …. Swipe through posts to explore the legacy Marie left behind!⚡️ #peopleinstemseries#womeninstem#mariecurie#radioactive#radiumgirls