TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #marinelife

当前筛选 #marinelife清除筛选
Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40060 · 10.11.2025 г., 15:04

Pistol shrimp produce the loudest biological sound: their snaps create cavitation bubbles reaching ~210 dB, producing a shockwave and brief heat spike that can stun or kill small prey. They wield a giant snapper claw that fires those bubbles, can regrow a lost claw while the smaller pincer transforms into a new snapper, and even inspired species names like Synalpheus pinkfloydi — tiny but mighty. 🔊🦐💥 [Read more] @googlefactss#PistolShrimp#MarineLife#WeirdNature

EKOLOG.UZ| ENG

@ekologuzenglish · Post #11317 · 25.01.2026 г., 05:02

🐟 Rare Encounter with the “Sea Devil” near the Canary Islands! For the first time in history, biologists managed to capture this mysterious deep-sea predator on video. Usually, only larvae or dead specimens are observed, as anglerfish live at extreme depths where almost no light reaches. But this time, the fish rose to the surface and appeared in front of the researchers’ camera — a truly unique observation for science! #MarineLife#Anglerfish#DeepSeaMysteries#CanaryIslands☘️Read the latest environmental news on the @ekologuz page. Follow us and send your suggestions and wishes via @eklguz_bot Instagram | Facebook | Twitter | Sayt | Youtube.

Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40033 · 07.11.2025 г., 19:04

We present you the Coelacanths (Latimeria spp.) They were once thought extinct, only known from fossils — until living specimens were found. Two living species are known: L. chalumnae: western Indian Ocean waters. L. menadoensis: Indonesian waters. Both species are considered threatened. Individuals may live 50–70 years. [Read more here] @googlefactss #Coelacanth#LazarusSpecies#MarineLife#Conservation#Biodiversity#CriticallyEndangered