TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #maritimedisputes

当前筛选 #maritimedisputes清除筛选
English Law Report

@enlawreport · Post #1927 · 17.02.2026 г., 03:26

Недавно один из подписчиков попросил рассказать об арбитражном процессе в LMAA. Тема действительно стоящая. Про LMAA часто говорят, но редко объясняют спокойно и по шагам, без мифов и лишней романтики. LMAA это не суд с мантиями и громкими речами. Это в первую очередь документный арбитраж. Морские споры, чартеры, бункерные поставки, демерредж, коллизии. И всё крутится вокруг контрактов, переписки и доказательств. Многие удивляются, когда узнают, что большинство дел рассматривается без устных слушаний. Всё решается на бумаге. Точнее, на carefully structured written submissions. Кто лучше выстроил позицию письменно, тот и выигрывает. Я подготовил схематичную инфографику, где показан весь путь спора: от Notice of Arbitration до финального Award С назначением арбитра, Procedural Order No. 1, обменом заявлений, доказательственной фазой и, при необходимости, слушанием. Начиная со следующего поста я начну рассказывать об этом процессе последовательно. По этапам. С акцентом на стратегию, а не просто на формальные правила. Разберём: • как правильно формулировать Notice • почему выбор арбитра это уже половина стратегии • что на самом деле решает Procedural Order No. 1 • как выстраивать Statement of Claim под английскую логику • и почему документная дисциплина в LMAA важнее красноречия Если вам интересны морские споры под английским правом и практическая сторона арбитража, следите за серией. Будет конкретно, без воды и без иллюзий. #EnglishLawReport#LMAA #MaritimeArbitration#EnglishLaw #ArbitrationProcedure#ShippingLaw#MaritimeDisputes #InternationalArbitration#LegalStrategy#DocumentOnlyArbitration