TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #maritimema

当前筛选 #maritimema清除筛选

🚢Поглощение Hapag-Lloyd/ZIM усиливает доминирование Top-5 контейнерных линий. Сделка по приобретению ZIM Integrated Shipping Services германской группой Hapag-Lloyd за $4,2 млрд отражает ускоряющуюся консолидацию в линейном судоходстве. В случае завершения сделки объединённая компания укрепит позиции Hapag-Lloyd как 5-го по величине оператора в мире, увеличив флот примерно на 232 судна и доведя портфель заказов до 700 000 TEU, что сократит разрыв с COSCO и усилит разрыв между Top-5 и остальными участниками рынка. Ключевые выводы: ✔️ Доля Top-5 перевозчиков уже достигает 37% мирового контейнерного флота и может приблизиться к 40% после сделки. ✔️ Масштаб становится критически важным фактором конкурентоспособности: операционная эффективность, доступ к слотам, оптимизация сети. ✔️ Перевозчики вне Top-10 теряют долю рынка и влияние. ✔️ Для Hapag-Lloyd сделка — способ защитить позиции от давления со стороны ONE и Evergreen, а также сохранить статус глобального игрока. Особый элемент структуры — создание «New ZIM» при участии FIMI Funds для обслуживания только израильских интересов и сохранения «золотой акции» государства Израиль. Сделка отражает новую фазу отрасли: рост происходит преимущественно через M&A и концентрацию активов, а не через органическое расширение. 📌Hapag-Lloyd основана в 1847 году (слияние Hamburg-Amerikanische Packetfahrt-Actien-Gesellschaft и Norddeutscher Lloyd в 1970 году). Крупнейшим акционером является логистическая группа Kühne Holding AG (семья Кюне). Штаб-квартира — Гамбург. #ContainerShipping#HapagLloyd#ZIM#MaritimeMA#GlobalTrade