@noworry_club · Post #7485 · 19.04.2022 г., 13:50
#mark
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #mark
@noworry_club · Post #7485 · 19.04.2022 г., 13:50
#mark
Hashtags
@loveuchangeless · Post #3565 · 20.06.2022 г., 03:31
https://ello.co/changeless/post/vow38qa2fggela_7besm1q #mark
Hashtags
@aholdon · Post #736 · 07.10.2024 г., 05:54
iPhone 16pro国家版本区别 #mark
Hashtags
@HostEvaluate · Post #595 · 29.01.2020 г., 15:27
找到一个教育网环境的 Looking Glass: https://noc.ah.edu.cn/lg/ #Mark 备用 ( 感谢酸雨 )
Hashtags
@arkibug · Post #463 · 18.07.2022 г., 15:52
https://github.com/madou/typescript-transformer-handbook #MARK
Hashtags
@cos4017 · Post #329 · 14.12.2025 г., 07:16
#MARK
Hashtags
@sudo_recast · Post #104 · 25.04.2022 г., 12:16
GitLab-specific references https://docs.gitlab.com/ee/user/markdown.html#gitlab-specific-references #mark
Hashtags
@whatkch · Post #321 · 08.03.2021 г., 16:29
#Mark#分享 https://sspai.com/post/65268
@LinghaoCh · Post #766 · 19.06.2022 г., 06:00
推荐:https://store.steampowered.com/app/1455840/Dorfromantik/ #mark#game
@LinghaoCh · Post #755 · 10.04.2022 г., 02:07
https://store.steampowered.com/app/900270/Reventure/ 令人惊喜的小游戏,核心玩法是在一个剧情老套的像素风 RPG 里找到 100 种不同的结局。 #mark#game
@LinghaoCh · Post #752 · 30.03.2022 г., 06:24
递归推箱子,正式版已出! https://store.steampowered.com/app/1260520/Patricks_Parabox/ #mark#game
@bestwallpapes · Post #2990 · 29.10.2024 г., 07:36
@Bestwallpapes #YinYang#Mark