@pixiv · Post #203 · 16.05.2017 г., 21:47
#Matsuri おか pixiv.net/i/56977848
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #matsuri
@pixiv · Post #203 · 16.05.2017 г., 21:47
#Matsuri おか pixiv.net/i/56977848
Hashtags
@QIN2DIM · Post #359 · 12.11.2022 г., 01:30
#RELEASE#Matsuri0.5.3 Support Hysteria 1.3 Port Hopping 使用注意: 1. 需要使用多端口时,「服务器」按照 `example.com:1145,5144-10240` 格式填写,「服务器端口」随意填写。 2. 不使用多端口时,「服务器」和「服务器端口」按照原来的方式填写。 3. 需要安装最新版 Matsuri Hysteria 插件。 4. 不兼容链式代理。 Download / 下载
@FreeVPN8 · Post #4614 · 30.06.2023 г., 16:46
#代理工具#matsuri
@FreeVPN8 · Post #4423 · 01.06.2023 г., 10:45
#代理工具#matsuri
@FreeVPN8 · Post #4291 · 26.04.2023 г., 03:53
#代理工具#matsuri
@miaomua · Post #230 · 06.07.2022 г., 04:43
#RELEASE#Matsuri0.3.14 - 重新添加 Hysteria disableMtuDiscovery - 为 Trojan 配置添加 v2ray 传输选项 - 不再使用 Trojan-Go 提供 Trojan 实现* - 错误修复 - Re-added Hysteria disableMtuDiscovery - Added v2ray transfer option for Trojan configuration - No longer provide Trojan implementation using Trojan-Go - Bug fixes * 用 Trojan-Go 实现的 Trojan 配置实际上是与 Trojan-Go 配置一致的,需要的用户可以将配置转换为 Trojan-Go,普通用户无需操作。 Download / 下载
@pixiv · Post #216 · 25.05.2017 г., 09:36
#Landscape#Matsuri#Yellow たみ。 pixiv.net/36959927
Hashtags
@QIN2DIM · Post #354 · 09.11.2022 г., 22:56
#blog#Hysteria#Matsuri 追加更新! 介绍 Matsuri(茉莉)+ Hysteria 安卓移动端网络优化方案。 原文链接:paper 频道:@QIN2DIM's Tech Channel
@QIN2DIM · Post #312 · 31.08.2022 г., 07:42
#blog#Hysteria#Matsuri 通过 Matsuri 在 Android 手机上运行 Hysteria 代理核心。 本文继续介绍有关 Hysteria 代理核心更多内容。本篇文章以 Matsuri 为切入点,介绍在 Android 手机上启动 Hysteria 代理核心的 quick-start 必要步骤,开箱即用。 如果你已持有一枚可用的 Hysteria 节点链接,只需要花费不到 3 分钟的时间便可在自己的手机上架起代理与互联国际完成「友好交互」。 原文链接:https://blog.echosec.top/p/matsuri-hysteria/ 频道:@QIN2DIM's Tech Channel
@cosplayuploadtest2 · Post #102063 · 23.03.2025 г., 02:57
Title: Matsuri_Goto_後藤まつり,_アイドルワン_I_One_サンプル版_アイドル Authors: #None Tags: #None#Matsuri_Goto_後藤まつり#アイドルワン_I_One#Matsuri#Goto#後藤まつり#アイドルワン#I_One#サンプル版#アイドル recommendation: None TelegraphLinks:page-0-19