TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #medialawtalks

当前筛选 #medialawtalks清除筛选
культ✨медиа

@cult_media · Post #2974 · 25.06.2025 г., 17:20

#MediaLawTalks #zoom #КультМедиа «Авторское право и AI: новые вызовы для медиа и социальных сетей», онлайн-дискуссия MediaLawTalks 26 июня 2025 года, 16.00 часов, время Астаны онлайн-дискуссия, Zoom, предварительная регистрация тут Авторское право становится всё более актуальной темой для традиционных и новых медиа, а также для социальных сетей и создателей цифрового контента. Мы обсудим вопросы, с которыми постоянно сталкиваются на практике редакции СМИ, производители контента и пользователи социальных сетей: • Как защитить права авторов в цифровой среде • Где проходит граница между правами автора и интересами аудитории медиа • Как соблюсти требования законодательства в быстро меняющейся цифровой среде Массовое использование AI-алгоритмов для создания и распространения контента не только создает новые тренды, но и является источником новых вопросов • Кто является обладателем прав на результат, как регулировать автоматическую генерацию текстов, изображений, видео и музыки, и как защитить интересы авторов и правообладателей в условиях стремительных технологических изменений • Как правильно маркировать такой контент, и нужно ли это делать К участию в онлайн-дискуссии приглашаются представители СМИ, юристы, блогеры, специалисты по коммуникациям и все заинтересованные в вопросах современного авторского права. В ходе дискуссии будут рассмотрены: • Ключевые аспекты авторского права в медиасреде • Практические кейсы и типичные ошибки • Взаимодействие между СМИ, социальными платформами и авторами • Правила использования сгенерированных AI изображений и видео в медиа Ссылка для регистрации будет направлена после подтверждения участия. Пожалуйста, заполните данную форму для регистрации. t.me/cult_media