TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #meson

当前筛选 #meson清除筛选
宇宙航海誌

@uchuukoukaishi · Post #702 · 31.12.2024 г., 16:22

在一个小项目上第一次试用 #meson 就得到一个大大的惊喜!感觉比 #cmake 好用很多! 以这个「静态链接 submodule 里的 librime」为例: - 你可以直接 import cmake target! - 你可以像 cmake ExternalProject 一样设定 configure options,但同时能拿到完整的 target 信息! - 同时,subproject 会被整合到当前项目构建里(类似 cmake add_subdirectory),所以如果 subproject 里有修改,不需要做任何事,正常构建就可以正确rebuild。而且不会污染外部的变量、 option 和 target 命名空间。 - 在查询 dependency lib 时,可以设定一个 static 参数,用来控制是否优先选择静态库,它的值由 一个全局的参数 --prefer-static 控制,于是你可以一键把所有依赖都静态链接掉 - 静态库中一些对象文件可能会有 constructor 需要 -Wl,--whole-archive,这里只需要 as_link_whole() 创建一个新的 dependency 对象就可以了 - 最后,它可以正确处理所有静态库的依赖(因为可以取出完整的 target 信息),而不需要手动传递被依赖的库。如果用 cmake ExternalProject 构建静态库再链接,就会丢失掉所有相关信息,要手动补全。 虽然图上的这点代码做的事很简单,就是构造一个静态的 librime 再链接到可执行文件里,但在 cmake 里不管怎么做都很麻烦。 ---- 而且还充满了各种贴心的小设计: > Another thing to note is that include_directories adds both the source directory and corresponding build directory to include path, so you don't have to care.

Hashtags

TokenPocket

@tokenpocket_channel · Post #1287 · 13.03.2024 г., 10:34

🔥New DEX Integration on the [#TokenPocket] Market page: [@​mesonfi] ✅Starting now, effortlessly bridge the stablecoins on [@​BNBCHAIN], [@​arbitrum], etc. to [#BTC] on [@​MerlinLayer2], etc. directly on the TokenPocket Market page with the seamless cross-chain bridge service from [@​mesonfi]. Download and Enjoy 👉https://www.tokenpocket.pro/ [#TokenPocket] [#CrossChainBridges] [#meson] 【Details】https://twitter.com/TokenPocket_TP/status/1767861124576301076 【Powered By】Crypto Box