TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #metaltracker

当前筛选 #metaltracker清除筛选
PT资讯频道

@PrivateTrackerNews · Post #521 · 25.05.2019 г., 16:28

2019/05/26 #开放注册 #OpenSignupTracker #国外PT 整理自电报@PT资讯频道 @privatetrackernews 新站零日综合站 Tracker's Name: #Milkie Genre: General Sign-up Link: https://milkie.cc/milk/General2019 Closing date: 2019.06.31. Additional information: A brand new site providing unpacked and 0day/0sec scene content with fast download speeds. Categories: Tv, Series, Movies, Apps, Games, Ebooks, Foreign stuffs.Join us and be part of our community. No rules, just enjoy. 金属音乐 Tracker's Name: #MetalTracker Genre: Music Sign-up Link: https://en.metal-tracker.com/user/registration.html Closing date: ---- Additional information: A very active, good and big tracker for all metal stuff. 备胎PT #国内PT 国内新站 http://www.beitai.pt/ #开放申请注册 #OpenApplicationSignupTracker 亚洲电影电视综合站 Tracker's Name: #AvistaZ (Open for Application Signup) Genre: General Sign-up Link: https://avistaz.to/auth/apply Closing date: N/A Additional information: AvistaZ (AsiaTorrents) is an Asian Private Torrent Tracker for Asian Movies / TV / General Releases. 电影站 Tracker Name: #CinemaZ (Open for Application Signup) Genre : Movies Sign Up Link: https://cinemaz.to/auth/apply Closing Time: Additional Information:CinemaZ is a private Movies tracker where the most of the content is related to Adult movies. Users have to complete the assignment after the signup. In order to upload the minimum rank is of Member. Maintaining ratio is also easy and invites can be bought through bonus points.