TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #microsoftoffice

当前筛选 #microsoftoffice清除筛选

🌐✨ Professional savodxonligingizni oshirishga tayyorlaning! Yangi “Kompyuter savodxonligi asoslari” kursimizga sizlarni taklif etamiz! 4 haftalik intensiv kursda 🖥 Microsoft Office: Word, Excel, PowerPoint va fayllarni bilan ishlashni o‘rganing. Sizni zarur bilim va foydali amaliy ko‘nikmalar kutmoqda. 📜(Kurs yakunida davlat namunasidagi sertifikat taqdim etiladi) 🇺🇿Batafsil ma'lumot ___ 🚀👩‍💻Приготовьтесь повысить свою профессиональную грамотность! Приглашаем вас на наш новый курс «Основы компьютерной грамотности»! Научитесь осваивать 💻 Microsoft Office: Word, Excel, PowerPoint и работу с файлами на 4-недельном интенсивном курсе. Вас ожидают обширные знания и полезные практические умения. 📄(По окончании курса выдается сертификат государственного образца) 🇷🇺Подробная информация 📞 +998 71-239-03-10 🌎https://rgsbm.uz 🕔 17:00 - 20:00 💸 2.200.000 #DigitalSkills#MicrosoftOffice#Professional#OfflineTraining Web-site | Telegram | Facebook | Instagram

Fang的资源分享群

@FLMdongtianfudi · Post #15146 · 17.11.2025 г., 12:30

Microsoft Office 2024 全家桶 提供最新版本的完整Office套件,包括Word、Excel、PowerPoint等,增强办公效率与文档处理能力,适合个人与企业用户的全方位需求。 🔗:https://pan.quark.cn/s/8770ef7cd405 #MicrosoftOffice #2024 #全家桶#办公软件#效率提升#文档处理 🔔Twitter👥频道💬群组

Fang的资源分享群

@flmdongtianfudi · Post #15717 · 09.01.2026 г., 13:32

Microsoft Office 2024全家桶(Word+Excel+PPT+Outlook+OneNote+Access+Project+Visio) 此全家桶包含Office 2024的所有核心应用,提供强大的文档编辑、数据处理、演示制作及邮件管理功能,满足各类办公需求,是提升工作效率的理想选择。 🔗:https://pan.quark.cn/s/fc3d42bbb564 #办公软件#MicrosoftOffice#文档编辑#数据分析#软件推荐 🔔Twitter👥频道💬群组

Fang的资源分享群

@FLMdongtianfudi · Post #14725 · 13.10.2025 г., 12:18

Microsoft Office 2024全家桶(Word+Excel+PPT+Outlook+OneNote+Access+Project+Visio) 此全家桶包含Office 2024的所有核心应用,提供强大的文档编辑、数据处理、演示制作及邮件管理功能,满足各类办公需求,是提升工作效率的理想选择。 🔗:https://pan.quark.cn/s/fc3d42bbb564 #办公软件#MicrosoftOffice#文档编辑#数据分析#软件推荐 🔔Twitter👥频道💬群组

AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7180 · 12.04.2026 г., 02:07

📝 Claude for Word 进入 Beta:Word 侧边栏直接起草、编辑,修改以批注形式呈现 Anthropic 于 4 月 10 日宣布,Claude for Word 正式进入 Beta 阶段。用户可在 Microsoft Word 侧边栏中直接与 Claude 交互——起草、编辑和修改文档内容,Claude 保留原有格式,所有编辑以 Word 原生批注(Tracked Changes)形式呈现,方便逐条审阅和接受/拒绝。 目前可通过 Microsoft Marketplace 安装插件,仅限 Team 和 Enterprise 计划用户使用。 安装地址: https://marketplace.microsoft.com/en-us/product/office/wa200010453 ⚙️ 核心功能 - 选中即改:高亮段落后告诉 Claude 如何改写,仅修改选中内容,标题样式和编号保持不变 - 批注驱动编辑:在文档中留下批注说明修改意图,Claude 读取后直接对锚定文字执行修改并在线程中回复说明 - 模板起草:在现有模板中描述需求,Claude 按既有标题和列表样式起草内容,并可引用上传的参考文档 - 一致性检查:自动标记全文中定义术语不一致、交叉引用断链、编号错误等问题,修复以批注形式提交审阅 - 跨 Office 应用上下文:可在 Word、PowerPoint、Excel 插件间传递上下文,在同一对话中处理多文件任务 - Skills 工作流:团队可将调试好的合同审查、状态备忘录等工作流保存为 Skill,供全员复用、保持输出质量一致 📁 支持格式 支持 .docx 和 .docm 文件,旧格式(.doc / .rtf)需先另存为 .docx。 🔙 背景 - 2025 年下半年:Anthropic 陆续推出 Claude for Chrome、Claude for Slack 等集成,构建 Cowork 工作连接器生态 - 2026 年 1 月:推出 Claude for Excel 和 Claude for PowerPoint 插件,正式切入 Microsoft Office 生态 - 2026 年 2 月:M365 Connector 上线,支持 Claude 访问 SharePoint、OneDrive、Outlook 和 Teams 数据,供 Team/Enterprise 及免费用户连接 - 2026 年 3 月初:Microsoft 365 Copilot 开始将 Claude 作为 Researcher 子代理引入,两家进入深度合作阶段 - 2026 年 4 月 8 日:Anthropic 发布 Claude Managed Agents,Notion、Asana、Atlassian 等首批合作 - 2026 年 4 月 10 日:Claude for Word Beta 上线,Office 套件集成进一步完善 ⚔️ 竞品格局 - Microsoft Copilot in Word:深度集成 Microsoft 365 生态,依托 GPT-5 系列模型;功能覆盖起草、总结、重写,但批注形式交互不如 Claude for Word 精细 - ChatGPT(GPT for Work 第三方插件):通过非官方插件接入 Word,支持 Claude/GPT 切换,但非 OpenAI 官方维护,稳定性有限 - Google Gemini + Docs:深度集成 Google Workspace,但在 Microsoft Word 生态中缺乏对等的官方插件 - Claude for Word:Anthropic 官方出品,原生支持 Word 批注工作流,Skills 可复用工作流是差异化亮点;仅限 Team/Enterprise,暂不面向个人用户 📎 相关链接 产品页面: https://claude.com/claude-for-word Marketplace 安装: https://marketplace.microsoft.com/en-us/product/office/wa200010453 帮助文档: https://support.claude.com/en/articles/14465370-use-claude-for-word #Claude#Anthropic#AI#Word#MicrosoftOffice#办公自动化