TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #miflar

当前筛选 #miflar清除筛选

🔬Odamlar hali ham ishonadigan OIV haqidagi miflar Nega odamlar o‘pich, chivinlar, maishiy buyumlar haqida qo‘rqishda davom etadi va OIVni OITS bilan chalkashtiradi? Ilm aslida nimani tasdiqlaydi? Factchecknet.uz eng keng tarqalgan miflarni jamlab, ularni aniq va asosli tarzda tahlil qildi. ✅Haqiqat qaysi, noto‘g‘ri tasavvur qaysi Factchecknet.uz saytida bilib oling. 🟢 🟢 🟢 🟢 🟢 🔬Мифы о ВИЧ, в которые до сих пор верят Почему люди продолжают бояться поцелуев, комаров, бытовых предметов и путать ВИЧ со СПИДом? И какие факты на самом деле подтверждает наука? Factchecknet.uz собрал самые распространенные мифы — и честно разобрал их один за другим. ✅Узнай, что правда, а что нет: на factchecknet.uz Haqiqat himoyasida! / На страже правды! Facebook | Instagram | Telegram | YouTube #ZoravonlikkaQarshi16Kun#VICH#HIV#Stereotiplar#Стереотипы#Мифы#Miflar#OIV Ushbu nashr Yevropa Ittifoqi tomonidan moliyalashtirilgan/birgalikda moliyalashtirilgan. Uning mazmuni uchun faqat Zamonaviy Jurnalistikani Rivojlantirish Markazi mas’ul bo‘lib, u Yevropa Ittifoqining fikrini aks ettirishi shart emas - - - - - Эта публикация финансирована Европейским Союзом. Ее содержание является исключительной ответственностью Центра развития современной журналистики и не обязательно отражает точку зрения Европейского Союза