@AirportAnalysis · Post #477 · 17.11.2022 г., 10:00
#milkcat 解锁自开业以来就很优秀,主打流媒体解锁。 官网: https://milkcat.io
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #milkcat
@AirportAnalysis · Post #477 · 17.11.2022 г., 10:00
#milkcat 解锁自开业以来就很优秀,主打流媒体解锁。 官网: https://milkcat.io
Hashtags
@AirportAnalysis · Post #397 · 10.09.2022 г., 11:00
#milkcat 解锁自开业以来就很优秀,一直一来都很低调,隐隐有封车趋势。 官网: https://milkcat.net
Hashtags
@AirportAnalysis · Post #324 · 16.08.2022 г., 15:54
#Milkcat 官网: https://milkcat.net
Hashtags
@AirportAnalysis · Post #309 · 11.08.2022 г., 17:10
#Milkcat 官网: https://milkcat.net
Hashtags
@AirportAnalysis · Post #269 · 01.08.2022 г., 16:23
#Milkcat 解锁非常优秀,时隔两个月再测,依旧稳。 该机场专注于流媒体解锁,有独家pornemby。价格适中,很优秀的机场。 官网: https://milkcat.net
Hashtags
@cloudtestprice · Post #127 · 18.02.2022 г., 02:11
#MilkCat
Hashtags
@AirportAnalysis · Post #116 · 24.05.2022 г., 14:09
#MilkCat 专注于奈飞流媒体解锁。解锁很优秀,目前较为低调。 官网: https://milkcat.net
Hashtags
@AirportAnalysis · Post #605 · 03.01.2023 г., 06:53
#milkcat 官网: https://milkcat.io #Fishport 官网: https://www.fishport.cyou 群组: @portsfish 频道: @sfishport 没错,这两个机场炸了
@AirportAnalysis · Post #344 · 22.08.2022 г., 08:04
#milkcat#奶猫 官网: https://milkcat.net
@Milkdragon888 · Post #17 · 06.01.2025 г., 02:27
🤕#MilkCat #专线#移动#电信#联通#20元起 官网群组频道 测速图拓扑价格 入口∶深圳联通,广州电信/移动 好几年的老机场焕发新春🤪入口也是现在流行的手搓三网bgp,年后有沪日计划 三网的延迟速度都是顶尖水平,还有0.5的移动专线,老板很听劝很容易许愿成功🤪不过轻量月付性价比一般上到季付就香了 速度∶🤪🤪🤪🤪 延迟∶🤪🤪🤪🤪🤪 价格∶🤪🤪🤪🤪
@AirportAnalysis · Post #18 · 07.05.2022 г., 03:16
#Milkcat#奶猫#移动400M 测试原图机场信息
@sstrojan · Post #2130 · 06.04.2026 г., 12:24
#Milkcat🙂#IEPL #Shadowsocks 测速带宽: #广西移动2000M #浙江联通1000M单线程 #浙江联通1000M单线程#晚高峰 #东莞电信1000M单线程#晚高峰 官网:https://milkcat.io/ 频道:https://t.me/milkcat_logs 群组:https://t.me/milkcatnetwork 机场配置: 广州移动📱双入口+IEPL专线 一家一直很用心经营态度专业的机场🙂,对客户很负责,最近阶段也是很稳定,解锁以及速度很到位,目前是双移动配置。