TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 14 слични објави

Пребарај: #mimi

当前筛选 #mimi清除筛选
✨Jast mi🌷🇫🇷

@jastm1 · Post #4646 · 04.10.2024 г., 15:42

#Mimi i miss this heavenly smelling pumpkin pie so badly. Maybe you think that this is just a love towards a pet, but no. She was always near me, always by my side. She was my constant companion that I would always love, hug, and appreciate. Whenever I do videocall with my parents, my heart shatters when I see her just as when I see my parents. I cry sometimes missing her since she is also a big part of my life. And yes, I will choose her over you. She is the part of my family.

Hashtags

Jojo's elegant academy

@jojoordie · Post #2455 · 16.04.2025 г., 20:39

"Возлюбленный Такэко-сан" ❤️ Продолжаю рассказ про авторов и работы из журнала "Mimi". Еще одна популярная мангака издания - это Мотидзуки Рэйко. И самая известная ее героиня - это "офисная леди" Такэко из манги "Takeko-san no Koibito" ("Возлюбленный Такэко-сан"). Такэко работает в крупной компании, на работе она - серьезная начальница в строгой одежде, ответственная сотрудница и карьеристка. Но после работы она любит ярко приодеться и пойти танцевать в ночной клуб. А еще не так много людей на работе в курсе, что у вечно суровой Такэко есть возлюбленный Си-тян, отношения с которым похожи на американские горки - он порой исчезает из жизни Такэко, они не видятся месяцами. Думаю, многие увидели небольшие сходства в сюжете с печально известной, но очень хорошей мангой "Сэкси Танака-сан" Хинако Асихары. Но на самом деле две эти работы не очень похожи, да и "Такэко-сан" выходила куда раньше - в начале девяностых. Как раз на пике бума офисных леди, так что многим женщинам героиня оказалась в то время близка и хорошо понятна. #Mimi#1990е

Hashtags

雨声

@ameisbest · Post #3383 · 14.03.2026 г., 05:03

くうになる #MIMI#可不#A196 🗺 Album: くうになる (feat. 可不) 🗺 Release 2022-01-18 🗺 Music: MIMI MIMI 近期宣布自己的 10th Anniversary Album 发售并开始预定。喜欢的一定不要错过。 📦网易云 | 🎵Apple Music | 📺Spotify

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна