TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 85 слични објави

Пребарај: #minimax

当前筛选 #minimax清除筛选
AI Video Generators 🌄

@videogenerator · Post #1894 · 13.09.2024 г., 03:50

🤩#MiniMax dynamic action scenes are a sight to behold. The level of detail and realism in the rendering is truly impressive. Has anyone else had a chance to try it out?"

Hashtags

А у Минимакса снова апдейт — и на этот раз он реально умеет говорить. Теперь на платформе появилась lifelike озвучка: текст в речь, клон голоса, дизайн тембра — всё, чтобы твои идеи зазвучали. Даже музыку можно генерить (ну, тут без иллюзий есть и по лучше типа udio или даже Suno). В общем и целом тестим тут: 👉https://www.minimax.io/audio #ainews#minimax | acidcrunch

AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7013 · 18.06.2025 г., 17:09

MiniMax发布视频模型Hailuo 02,支持原生1080P高清视频直接输出 上海人工智能企业MiniMax正式发布其新一代视频生成模型Hailuo 02。Hailuo 02支持原生1080P高清视频的直接输出,并在场景快讯变换中的动作流畅且细微表情,拥有较强时空一致性和物理逻辑性,并实现SOTA指令遵循。据MiniMax官方,Hailuo 02是目前全球唯一一个可以实现类似体操这种高度复杂场景的视频大模型。 上海稀宇科技透露,MiniMax采用了一种名为“Noise-aware Compute Redistribution (NCR)”的新模型架构。让Hailuo 02在训练和推理效率上实现了2.5倍的提升,同时Hailuo 02的模型参数量和训练数据量分别达到了上一代产品的3倍和4倍,成本依然可控。 目前海螺视频的Web、APP以及MiniMax开放平台均已上线Hailuo 02新版模型,分别有三个版本:768p-6s,768p-10s,和1080p-6s。(界面) 🗒 标签: #MiniMax#xAI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

Hashtags

123•••78
ПретходнаСтраница 1 од 8Следна