@wallpapersarena · Post #3081 · 04.08.2021 г., 14:07
#Mix@WallpapersArena
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #mix
@wallpapersarena · Post #3081 · 04.08.2021 г., 14:07
#Mix@WallpapersArena
Hashtags
@SakuraBangumi · Post #6332 · 06.05.2023 г., 10:07
#番剧更新-NC-Baha #MIX:明青故事 更新: S2E6.1080P
@SakuraBangumi · Post #6198 · 29.04.2023 г., 10:03
#番剧更新-NC-Baha #MIX:明青故事 更新: S2E5.1080P
@SakuraBangumi · Post #6048 · 22.04.2023 г., 12:19
#番剧更新-NC-Baha #MIX:明青故事 更新: S2E4.1080P
@SakuraBangumi · Post #6047 · 22.04.2023 г., 10:14
#番剧更新-ANi #MIX:明青故事 更新: S2E4.1080P
@OrderEmoji · Post #181 · 28.06.2024 г., 13:08
Mix 2.0#mix#emoji 🍏⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️🔋🥏🌞🚀🥺🛜🤴🛰✅✅✅✅⚽️⭐️🤖➡️⬅️⬆️⬇️📍🤔⏳♾♾✅🔴✔️🎤🌪⏩📱📱📱📱📱⭐️ ➡️Emoji link🔗
@misakaf_emby · Post #19134 · 24.09.2023 г., 04:47
#新番更新 Baha.1080P #MIX:明青故事 S02E24 Channel: @MisakaF_Emby
@AirportAnalysis · Post #1747 · 04.02.2024 г., 13:23
#Dlercloud#Mix 官网: https://dlercloud.com/ 频道/群组:均已私有化 官方BOT: @DlerCloud_bot (绑定订阅后进入群组) 本次测试为官网1888订阅,落地复用较为严重。
Hashtags
@seeker_rc · Post #19699 · 05.05.2026 г., 22:25
豆包也要「付费订阅」了,最高500元/月;宇树机器人在美买票坐飞机,电池被没收;「AI 面试」火爆,但 40% 求职者放弃面试|极客早知道 ✏ 豆包计划新增付费订阅模式 主打生产力场景 5 月 4 日,豆包在 App Store 页面悄然更新了付费版本服务的相关声明。声明称,为更好地服务专业用户,豆包将在保留免费版的基础上,推出包含更多增值服务的付费订阅体系,同时披露了三档定价:标准版 68 元 / 月、加强版 200 元 / 月、专业版 500 元 / 月。 据报道,豆包的付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景,如 PPT 生成、数据分析、影视制作等。随着模型能力持续升级,产品已经能满足越来越多的复杂高价值任务。但此类任务需消耗更多算力与推理时间,因此豆包计划上线付费服务,满足好这部分复杂场景需求。 至于免费版本,豆包... via 极客公园 标签: #AI#机器人#MIX ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。
@downloadaiwallpaper · Post #783 · 20.04.2025 г., 13:17
#AI#MIX 👉Wallpaper Phone Maximum reaction!❤️ 👇
@downloadaiwallpaper · Post #746 · 17.04.2025 г., 09:56
#AI#MIX 👉Wallpaper Phone Maximum reaction!❤️ 👇
@IOSTelegramThemes · Post #611 · 20.07.2025 г., 05:30
#Wallpaper🏖️ #animation #cute #mix ☆𝗝𝗼𝗶𝗻 𝗶𝗣𝗵𝗼𝗻𝗲𝘀⚡️
Hashtags