TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 31 слични објави

Пребарај: #mkkp

当前筛选 #mkkp清除筛选
Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1846 · 18.04.2026 г., 17:49

#Ungheria🇭🇺 #Parlamentari Risultati finali.Voti di lista. Voti scrutinati: 100%. Affluenza: 79,69% (+10,10% rispetto al 2022). 🟦 Partito TISZA (#TISZA|PPE): 3.385.890 voti (53,18%) 🟧#Fidesz|PfE: 2.458.337 voti (38,61%) 🟩 Nostra Patria (#MHM|ESN): 358.372 voti (5,63%) 🟦 Coalizione Democratica (#DK|S&D): 70.298 voti (1,10%) ⬜️ Partito del Cane a Due Code (#MKKP|Satira anticorruzione): 51.965 voti (0,82%) @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1832 · 16.04.2026 г., 10:08

#Ungheria🇭🇺 #Parlamentari Risultati parziali (voto postale). 🟧#Fidesz|PfE: 84,42% 🟦 Partito Tisza (#TISZA|PPE): 13,48% 🟩 Nostra Patria (#MHM|ESN): 1,55% ⬜️ Partito del Cane a Due Code (#MKKP|Satira anticorruzione): 0,35% 🟦 Coalizione Democratica (#DK|S&D): 0,20% N.B.: il voto postale pesa attualmente per circa 326.000 voti, a fronte di oltre 6 milioni di voti scrutinati. @TuttoElezioni

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна