Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
#MKR/USDT analysis :
#MKR is currently in a downtrend. It is advisable to wait for the price to retrace and test the resistance zone for a short entry. The price is expected to resume its bearish momentum and test lower levels.
TF : 4H
Entry : $1,074
Target : $778
SL : $1,209
#MKR/USDT analysis :
#MKR is in a downtrend, forming lower lows (LLs) and lower highs (LHs). The price is anticipated to continue its bearish momentum and test lower levels. It is recommended to wait for a pullback for a short entry.
TF : 2h
Entry : $1,283
Target : $1,006
SL : $1,426
#MKR/USDT analysis :
#MKR is currently consolidating in a channel. The higher timeframe direction shows bearish sentiment, hinting at a possible breakout from the channel to keep moving downwards to lower levels. Waiting for a channel break and the $1,884 level before considering a short entry is recommended.
TF : 2H
Entry : $1,884
Target : $1,576
SL : $2,045
#MKR | Failure Swing detected by CoinLegs Algorithm 😎
A quick and risky position can be opened from the neck area.
Personally, I would be a bit more cautious and wait for the price to come down and rise from there.
Dyor, NFA.
www.coinlegs.com
💰#MKR pullback done,now we are waiting for a bullish momentum from the Green zone,pump it to the moon 🚀
❄️@signals_bitcoin_crypto❄️
❄️@Shadow_support0o❄️