TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #mmr

当前筛选 #mmr清除筛选
📰 Info_Dota2

@Info_Dota2 · Post #36365 · 22.01.2025 г., 18:29

🟢¡UN vicioso CON 17 AÑITOS Y 16 MIL DE MMR! 🤯🔥 -La cuenta oficial de PARIVISION en Telegram compartió la gran noticia de que 🇷🇺Satanic logró superar la barrera de los 16 MIL de MMR en Dota 2 👀 🔹Satanic se convierte en el quinto jugador del mundo en lograr esta hazaña. ¿Y los mejor de todo? - Lo veremos en acción en solo unos días, en la 🏆FISSURE PLAYGROUND 🤠 #Tinbet#esports#dota2#satanic#16k#mmr @Info_Dota2

BK Tech Insight - 바바리안 리서치

@barbarian_global_tech · Post #772 · 11.06.2025 г., 17:12

#SMR#MMR#공군기지#국방#미국 <오클로, 알래스카 미 공군기지에 소형 원자로 공급 예정…국방 에너지 복원력 확보> 국방물류청, 오클로에 아이엘슨 공군기지용 ‘오로라’ 마이크로리액터 우선 선정 통보 전력·열 공급 포함 장기 PPA 예정…국방부의 SMR 시범사업 역할 소형원자로 기업 오클로(Oklo)가 알래스카 아이엘슨 공군기지에 자사 ‘오로라(Aurora)’ 마이크로리액터 공급 대상으로 선정됨 미 국방부·공군 에너지 복원력 확보 위한 소형 원자로 시범사업으로, 국방물류청(DLA Energy) 통해 통보됨 오클로는 설계·건설·소유·운영을 담당하고, 전기와 열을 장기 PPA 방식으로 공급 오로라는 독립형·지속운전 가능한 고속로 기반 설계로, 외부 전력망과 무관하게 작동 가능함 CEO 제이콥 드위트: “미국이 개발한 고속로 기술의 전략적 가치를 실증하며, 국방 에너지 목표를 뒷받침할 것”이라 언급 https://buly.kr/GZxdbfO