@kazarmochk · Post #6638 · 11.04.2026 г., 14:11
Ло Вэньчжоу любит парней, но только если это не Фэй Ду. #modu
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #modu
@kazarmochk · Post #6638 · 11.04.2026 г., 14:11
Ло Вэньчжоу любит парней, но только если это не Фэй Ду. #modu
Hashtags
@kazarmochk · Post #5537 · 08.11.2025 г., 19:06
квантовый двойник фэй ду не нашел труп своей матери #modu
Hashtags
@kazarmochk · Post #5166 · 23.09.2025 г., 18:55
шутки за 300. что общего между холодильником и фэй чэнъюем? если вытащить шнур из розетки, овощи начнут портиться. #modu
Hashtags
@haitang_weiyuu · Post #4844 · 30.04.2025 г., 16:41
#modu https://weibo.com/6182111047/5160782358646125
Hashtags
@haitang_weiyuu · Post #4780 · 20.04.2025 г., 18:18
"Прокатимся, офицер?" #modu https://x.com/siesie49595641/status/1657565738641817600?t=n8VRDV8Gt3vjvwdtDuLreA&s=19
Hashtags
@haitang_weiyuu · Post #4761 · 18.04.2025 г., 07:40
#modu https://x.com/xMomokai/status/1912742455511744841?t=CgtM5no7FjqSXMNGUm9nqA&s=19
Hashtags
@haitang_weiyuu · Post #4591 · 31.03.2025 г., 15:08
#modu https://weibo.com/6090091247/5149949391278296
Hashtags
@haitang_weiyuu · Post #4538 · 23.03.2025 г., 16:38
#modu https://x.com/_carmily/status/1225988426534662145?t=KvqGtu9x4eIkHKLciWF4Uw&s=19
Hashtags
@haitang_weiyuu · Post #4500 · 18.03.2025 г., 14:02
#modu https://weibo.com/6245634288/5142619522601549
Hashtags
@haitang_weiyuu · Post #4414 · 06.03.2025 г., 17:20
Свершилось! В Японии начался показ дорамы "Правосудие во тьме". Первые 2 серии уже доступны для просмотра! С возвращением, господин Фэй ❤️ #modu
Hashtags
@haitang_weiyuu · Post #4404 · 06.03.2025 г., 10:23
Надеюсь, все помнят, какой завтра день ~ #modu
Hashtags
@haitang_weiyuu · Post #4314 · 21.02.2025 г., 12:35
Ещё немножко! "Безмолвное чтение" будет в эфире с 7 марта. Будем смотреть по 2 серии в неделю, всего 30 серий! Ждём ❤️ #modu
Hashtags