TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #monerium

当前筛选 #monerium清除筛选
Fintech & Banking EU

@bankandfintech · Post #302 · 06.05.2025 г., 18:10

🔗GnosisPay🔗 🔲Перебздел тут немного, ES IBAN почудился мне как EE IBAN и подумал - ну приехали 😅. Но все оказалось совсем не страшно. В общем что случилось и кого это затронет 🔲Что случилось: ⬇️Monerium чеканящий EURa и представляющий нам эстонский IBAN для переводов в GnosisPay с 20го мая отключают испанский IBAN. А он там оказывается раньше был. До конца 2023 года Monerium работал с платёжным партнёром SatchelPay, который предоставлял IBAN с префиксом ES через свою сеть корреспондентов 🔲Кого это затронет: ⬇️Так полагаю никого из присутствующих это не затронет, так как Gnosis мы все начали пользоваться лишь в прошлом году. В 2024 году Monerium перешёл на нового платёжного партнёра — эстонский банк LHV, у которого есть реальный SEPA Instant и лицензия на предоставление IBAN напрямую 🔲Но все же есть один новый момент ⬇️Использование EE IBAN под P2P-крипту - риск бана. Нельзя отправлять/получать средства, купленные или проданные на централизованных P2P площадках (Bybit, OKX и т.д) Нарушение это блок и проверка на AML 🔲В общем можно сказать ничего не изменилось, но теперь вы знаете немного больше. Кстати EE IBAN от Monerium отлично подходит для отправки/получения от/к 3м лицам, а не только себе, как это происходит у большинства криптофинтехов #GnosisPay#Gnosis#Monerium 🔖Все наши посты тут 🔖Ссылка для доната 🔖Если хотите вступить в наш чат 🔖Тут все полезные рефки 🔖Если вы хотите написать пост на канале