TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #monsterv2

当前筛选 #monsterv2清除筛选

💥Ducati Monster V2 2026: Всё, что известно о новом «Монстре»! �💨 ✏️ Готовьтесь к встрече с обновлённой легендой — Ducati Monster V2 2026 обещает стать ещё более дерзким, технологичным и мощным! Хотя официальных анонсов пока нет, утечки и слухи рисуют очень заманчивую картину. Давайте разберёмся, что нас может ждать! 🎨 Дизайн: Ещё агрессивнее, ещё стильнее ▪️ Новые цвета — возможно, появятся эксклюзивные расцветки в духе последних Ducati. ▪️ Обновлённая оптика — LED-фары с «хищным» дизайном и, может быть, даже DRL (дневные ходовые огни). ▪️ Алюминиевые акценты — лёгкость и премиальность в каждой детали. ⚙️ Техника: Максимум инноваций ▪️ Доработанная электроника — последняя версия Ducati Safety Pack (коррекция виляния, ABS Cornering, трекшн-контроль). ▪️ Умная приборка — TFT-дисплей с поддержкой Bluetooth и навигации. ▪️ Подвеска нового уровня — возможно, Öhlins или доработанные Kayaba с улучшенной настройкой. 💥 Двигатель: Мощь и адреналин ▪️ Тот же 955-кубовый L-Twin, но с большей отдачей (ожидается около 115–120 л.с.). ▪️ Оптимизированная система впуска и выхлопа — более резкий отклик и фирменный «рокот» Ducati. ▪️ Лёгкость и управляемость — доработки рамы и веса для ещё более острого пилотирования. 📅 Когда ждать и сколько стоит? Официальная премьера, скорее всего, состоится в конце 2025 года, а продажи начнутся в 2026-м. Цена останется в районе €12 000–14 000 (как у текущей модели). 🚀 Вывод: Monster V2 2026 — это не просто апгрейд, а заявка на звание одного из лучших naked-байков в своём классе! Готовы к новому «Монстру»?* #Ducati#MonsterV2#Мотоциклы2026#НовыйМонстр#Мото#Адреналин