TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #mow

当前筛选 #mow清除筛选
Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #802 · 26.07.2022 г., 02:32

#YXVM#RU#MOW Host Provider: YxVM Location: Moscow, Russia Specification: 1vCore(Intel Xeon E5 2697 v4) | 1G RAM | 20G NVMe | 1T@300Mbps | $18 / Mo(Promo code: 5Z4UZG9SI5) Looking glass: mow-sn.lg.node.yxvm.com 流媒体解锁报告 https://paste.red/p/5d18d65f3536 感谢 YxVM 提供的测试机。网络看起来完全是 misaka 的。电信联通双程 CN2, 移动去程 retn 回程 CN2. 丐版套餐能比 misaka 略微便宜点。莫斯科给用 80 端口了,但是购买需要验证手机号。

Hashtags

Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #829 · 26.09.2022 г., 04:11

#AEZA#RU#MOW Host Provider: AEZA Location: Moscow, Russia (MMTS-9) Specification: 1vCore(EPYC 7551P) | 2GB RAM | 30G NVMe | Unmetered @ 10Gbps | €6.18 / Mo Looking Glass: lg.aeza.net 购买地址 对商家的评价请参考 这里。看不了 nf 哦。测试过程中多次收到了邮件提醒(DDoS 攻击)。不开工单无法在非指定端口正常使用 OpenVPN/Wireguard/HTTPS 等服务。哦对了,如果你买了上次提到的荷兰,那么恭喜你,在那台机器到期之前你整个账号的工单功能都是被关闭的。这点值得 virmach 学习。机器宣称最高 10G 口,实际上跑不到。性能还算可以吧。电信联通回程 he,移动走欧洲,联通肯定绕美,电信应该也绕了。 账户绑定手机号和 Telegram 后在 这里 输入兑换码 FINTEST 可获得 $0.89 余额。 此地区的 DDoS 防护应该是由 StormWall 提供 https://paste.red/p/b0ec3e37f036

Hashtags