Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
MrBeast (@MrBeast) acquired 167,436 $ASTER for 320,587 $USDT ($1.91 each) ~15 hrs ago!
Over the past week, he has spent $1.325M on 705,821 $ASTER at an average price of $1.88. Now worth $1.4M, up +$63.9K!
Follow @spotonchain and track #MrBeast’s next #Aster move at https://x.com/spotonchain/status/1972592103290290519
🔥 MrBeast разыгрывает $1 млн прямо в рекламе
Мир маркетинга и фанатов головоломок взорвался: MrBeast спрятал настоящий приз в рекламе Salesforce, показанной на Супербоуле - и отдал шанс заработать $1 000 000 тому, кто первым разгадает загадку.
👉 В ролике - цепочка подсказок: часть из них в самом видео, часть - за его пределами. Чтобы выиграть, нужно собрать сквозной код и первым отправить его самому MrBeast через Slackbot.
🎯 Почему это важно:
• Это не просто реклама - это интерактивный челлендж на миллионы, в который вовлечены десятки миллионов людей по всему миру.
• MrBeast и Salesforce перевели пассивный просмотр в активное участие: ты не просто смотрел рекламу - ты стал участником головоломки.
• Это уникальный пример, как бренд может объединить игровой формат, AI-технологии и вирусный контент в одном проекте.
Пока никто ещё не выиграл - головоломка всё ещё в игре.
Если кто-то из подписчиков моего ТГ выйграет, отправьте мне 100$ на 🍺😀
#MrBeast#Salesforce#Маркетинг#SuperBowl#ИИ
#The_Bloomberg🇺🇸📕[PDF]⬇️
#October2025
#Monthly_Magazines
For learning, for free(dom).
@backupofmagazines
This issue dives into #MrBeast’s transformation from YouTube star into a global #media mogul, steering an empire of 430M fans. Inside, stories range from #stablecoins spooking banks, Hollywood’s #jobcrisis, and Stellantis wrecking #Jeep, to Chanel’s new #luxury watch and AI reshaping the creator economy. Also: the CDC’s mounting troubles, Korean firms paying for births, and why #CPI misses inflation’s full picture. A sharp mix of #business, #tech, #culture, and #geopolitics defines this edition.