TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #mrs

当前筛选 #mrs清除筛选
ScorpionX | Finance

@scorpionx_co · Post #719 · 20.12.2024 г., 12:37

⭕️گزارش داده: 🚨 برترین #آزاد_سازی توکن ها در روز های آتی: 📌 بیشترین آزاد سازی ها: 1️⃣#SUI (۲۳۴ میلیون دلار) 2️⃣#OP (۵۳ میلیون دلار) 3️⃣#MRS (۳۷ میلیون دلار) 🔽 آزاد سازیِ توکن در حجم هایِ بالا میتواند باعثِ کاهشِ قیمت و یا در بلند مدت مانع از رشدِ قیمت شود‌. @ScorpionX_Co☑️

【服务需求】【法国】【马赛】上架交换机、路由器、服务器。 工作地点: Digital Realty MRS1 (40 Avenue Roger Salengro, Marseille 13003, France) 必要工具: 笔记本电脑、拆包装美工刀、劳动保护手套。 任务范围: - 上架 2 台 1U 交换机 - 上架 1 台 2U 路由器 - 上架 2 台 1U 服务器 - 接线理线 - 配合网工远程调试 酬金: 80 美元 / 小时。 联系发布者: Telegram @bad_chali #法国#France#马赛#MRS#需求#Requirements 更多远程手需求,请订阅频道 https://t.me/GlobalRemoteHandsServices

【服务需求】【法国】【马赛】上架交换机、路由器、服务器。 工作地点: Digital Realty MRS1 (40 Avenue Roger Salengro, Marseille 13003, France) 必要工具:笔记本电脑、拆包装美工刀、劳动保护手套。 任务范围: - 上架 2 台 1U 交换机 - 上架 1 台 2U 路由器 - 上架 2 台 1U 服务器 - 接线理线 - 配合网工远程调试 酬金: 80 美元 / 小时。 联系发布者: Telegram @bad_chali #法国#France#马赛#MRS#需求#Requirements