TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 30 слични објави

Пребарај: #mtl

当前筛选 #mtl清除筛选
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28292 · 01.12.2024 г., 09:06

#MTL/USDT analysis : #MTL is in an uptrend, consistently making new highs while finding support above the 200 EMA. After liquidating long positions, the price has reclaimed the 200 EMA and is now moving upward. It is expected that the price will maintain its bullish momentum and test higher levels. TF : 15min Entry : $1.529 Target : $1.589 SL : $1.488

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28140 · 08.11.2024 г., 15:13

#MTL/USDT analysis : #MTL is currently in a downtrend, trading below the 200EMA. The price is consolidating sideways within a correction phase. It is expected that the bearish momentum will continue soon, potentially testing newer lows. For a short entry, wait for a pullback and retest of the zone. TF : 1D Entry : $1.047 Target : $0.765 SL : $1.223

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27863 · 21.08.2024 г., 17:34

#MTL/USDT analysis : #MTL is presently consolidating above the support zone and the 200 EMA. It is expected to maintain its bullish momentum and retest the previous swing high. TF : 2H Entry : $0.977 Target : $1.035 SL : $0.938

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27376 · 15.09.2025 г., 08:51

🇺🇸#MTL/USDT is ready to bounce from the supportzone on the weekly timeframe🧐 Full send🐃 American Crypto©

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна