TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #multacom

当前筛选 #multacom清除筛选
xz の 小站

@xjzim · Post #5648 · 15.07.2020 г., 11:42

Cloudcone 大流量机型 点评: - 到国内速度慢,标注的大流量可能完全用不完 - 20美金以下相对来说不错的选择。工单回复速度,机器稳定性不错 - 动态路由,部分地区部分时段电信可能会走CN2 GIA。 - 速度大部分时候很普通,偶尔能跑到不错的速度 - 分配的硬盘IO和CPU性能都很低;编译一个LNMP将近一个小时;跑分详情 -可能会开到被墙IP, 更换IP需开工单2美金一个,也可以删除后重建(太耗费时间); SPBday-1 1 vCPU内核 2 GB RAM 60 GB RAID-10 SAS 1 x IPv4和3 x IPv6 5 TB带宽 免费AnyCast DNS $ 15.00 /年(原价:$ 83.66 / YR) https://app.cloudcone.com.cn/compute/1095/create?ref=107 SPBday-2 1个vCPU内核 1 GB RAM 30 GB RAID-10 SAS 1个IPv4和3个IPv6 3 TB带宽 免费AnyCast DNS $ 12.95 / YR(原价:$ 51.60 / YR) https://app.cloudcone.com.cn/compute/1096/create?ref=107 标签: #cloudcone#multacom 消息来源(特别感谢): https://www.hostloc.com/thread-716906-1-1.html 消息来源: https://t.me/liyuans/33486