TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #myriad

当前筛选 #myriad清除筛选
RCNN Ticker

@RCNNticker · Post #860 · 30.06.2019 г., 01:22

為了反抗軍,你準備好了嗎? 邀請你,與我們一起為釜山而戰! Goruck 釜山系列周邊現正熱賣中! #Myriad #Busan #Goruck https://docs.google.com/forms/d/1OOJ8FsHD3CGbfdAXJLJABdBL51kGxwX281wCAwMZNdc/edit

RCNN Ticker

@RCNNticker · Post #856 · 19.06.2019 г., 23:25

七月 #Myriad 系列戰,官方報名開始!本次亞洲較近場次有釜山、萬隆,歡迎加入遠征軍行列! 請注意!本次檢錄方式,於以往不同!現場參戰玩家,需完成以下動作,才能得到大戰活動章: - 完成官網報名程序 (請務必檢查探員名稱輸入正確) - 在大戰期間,成功入侵(hack)場內計分塔至少13次 #釜山大戰#官網報名網址 https://events.ingress.com/xmanomalies/nemesismyriad/busan #萬隆大戰#官方報名網址 https://events.ingress.com/xmanomalies/nemesismyriad/bandung

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65052 · 10.04.2026 г., 16:39

🚀 Zcash's Potential Surge: Traders Predict 60% Chance of Reaching $420 Zcash (ZEC) has experienced a significant rise, with traders on Myriad now predicting a 60% probability of the token reaching $420 this month. According to NS3.AI, Zcash saw an increase of over 62% in the past week, with its price recently hovering around $380. The odds on Myriad shifted dramatically from 80% against the move on Thursday to 60% in favor by Friday. #Zcash#ZEC#Cryptocurrency#CryptoTrading#PricePrediction#Myriad#NS3AI#CryptoSurge#Blockchain#DigitalAssets