@ysmodku · Post #5472 · 12.03.2023 г., 13:54
人物:#荧 作者:#nanami 下载:https://wwze.lanzoub.com/iUbBt0pxotah 来源:https://discord.com/channels/971945032552697897/995556191419764838/1083308602284048484
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #nanami
@ysmodku · Post #5472 · 12.03.2023 г., 13:54
人物:#荧 作者:#nanami 下载:https://wwze.lanzoub.com/iUbBt0pxotah 来源:https://discord.com/channels/971945032552697897/995556191419764838/1083308602284048484
@ysmodku · Post #5474 · 12.03.2023 г., 13:54
人物:#雷电将军 作者:#nanami 下载:https://wwze.lanzoub.com/iGU8r0pxoy7e 来源:https://discord.com/channels/971945032552697897/995556191419764838/1083305931762311199
@ysmodku · Post #5260 · 05.03.2023 г., 03:51
人物:#钟离 作者:#nanami 下载:https://wwze.lanzoub.com/igdD80p9xj8f 来源:https://discord.com/channels/971945032552697897/995556191419764838/1081765397398831104
@cosplayuploadtest2 · Post #102265 · 23.03.2025 г., 03:09
Title: Nanami_Kawakami_川上奈々美,_Graphis_Limited_Editon_2016.05.21 Authors: #None Tags: #None#Graphis#Nanami_Kawakami_川上奈々美#Nanami#Kawakami#川上奈々美#Graphis#Limited#Editon #2016 #05 #21 recommendation: None TelegraphLinks:page-0-19
@cosplayuploadtest2 · Post #102113 · 23.03.2025 г., 03:01
Title: Nami_Nanami_七海那美,_Graphis_Limited_Edition_2025.01 Authors: #None Tags: #None#Graphis#Nami_Nanami_七海那美#Nami#Nanami#七海那美#Graphis#Limited#Edition #2025 #01 recommendation: None TelegraphLinks:page-0-44
@cosplayuploadtest2 · Post #102436 · 23.03.2025 г., 03:20
Title: Nanami_Miyakoshi_宮越虹海,_アイドルワン_I_One_サンプル版_ICONOCLASM Authors: #None Tags: #None#Nanami_Miyakoshi_宮越虹海#アイドルワン_I_One#Nanami#Miyakoshi#宮越虹海#アイドルワン#I_One#サンプル版#ICONOCLASM recommendation: None TelegraphLinks:page-0-19