TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #naturescience

当前筛选 #naturescience清除筛选
Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40824 · 18.03.2026 г., 20:32

Only about 30 locations worldwide feature singing dunes, primarily crescent-shaped barchans, found in deserts like the Gobi, Mojave, and Taklamakan. These dunes produce deep hums or musical notes when sand avalanches slide down their slopes. The sound happens as grains of sand rub together, creating vibrations amplified by the dune’s structure, much like a violin or cello. The sand must be dry, with grains that are uniform in size and spherical, allowing for optimal vibration transfer. Acting like a natural instrument, the dune resonates and amplifies the sound, which can be heard up to 10 km away. This unique phenomenon can last for minutes, depending on the dune. Not all dunes sing, as specific conditions—like dry sand and the right grain size—are required for the sound. 🎶🏜️🎵 [Read and hear more] [Read and see more] @googlefactss #SingingDunes#DesertSounds#NatureScience#GeologicalWonders#MusicalDunes#Dune

Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40930 · 14.04.2026 г., 22:01

The Titicaca water frog (Telmatobius culeus) can absorb oxygen through its skin, an adaptation that helps it survive in the high-altitude waters of Lake Titicaca, where oxygen levels are low. This unique ability allows it to thrive in an environment where most other species struggle. The frog's skin is highly vascularized, increasing its efficiency at absorbing oxygen directly from the water. 💧🐸⛰️ [Read more] (Frog memes allowed here) @googlefactss #FrogFacts#TiticacaFrog#TelmatobiusCuleus#NatureScience#UniqueAdaptations#Amphibians#ItsWednesdayMyDudes If you have ideas or feedback contact us: @Googlefactss_Feedback_bot