@deb_dylib · Post #2034 · 19.11.2025 г., 04:28
#NCT-修复解锁 🔗AppStore
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #nct
@deb_dylib · Post #2034 · 19.11.2025 г., 04:28
#NCT-修复解锁 🔗AppStore
Hashtags
@deb_dylib · Post #2004 · 04.09.2025 г., 02:02
#NCT-修复解锁 🔗AppStore
Hashtags
@jonafzan · Post #479 · 02.07.2018 г., 19:24
📂 NCT 🎤#NCT 📥 Link 👇👇 t.me/addstickers/NCTstickers ⚙️@Jonafzan
Hashtags
@mv_kpop · Post #4942 · 19.08.2019 г., 09:44
NCT U - New Love • 1920x1080 Full HD #NCT#NCTU@MV_Kpop
@HELPFLORIN · Post #7085 · 15.04.2023 г., 07:13
𖥻 🍵 ›› ֗ . . ✦ › › #jaehyun — #nct ➫ 𝘁𝗮𝗴𝘀 — #stickers `` взяⲗυ ♡゙ — ‹ + › ⲃ ⲕⲟⲙⲙ.
@mv_kpop · Post #4708 · 22.07.2019 г., 15:09
NCT 127 - Highway to Heaven (English Ver.) • 1920x1080 Full HD #NCT#NCT127@MV_Kpop
@MV_Kpop · Post #6458 · 07.06.2021 г., 12:30
NCT 127 X Amoeba Culture - Save • 1080P HD #Nct#Nct127@MV_Kpop
@MV_Kpop · Post #5887 · 25.05.2020 г., 13:13
NCT 127 - Punch • 1080P HD #NCT#NCT127@MV_Kpop
@MV_Kpop · Post #5876 · 04.03.2020 г., 15:17
NCT 127 - 영웅 (英雄; Kick It) • 1080P HD #NCT#NCT127@MV_Kpopp
@MV_Kpop · Post #5669 · 27.01.2020 г., 23:31
NCT 127 - Welcome To My Playground (Neocity ver) • 1080P HD #NCT#NCT127@MV_Kpop
@jonafzan · Post #294 · 01.05.2018 г., 06:02
📂 CHENLE 🎤#CHENLE#NCT 📩 Request Pack 📥 Link 👇👇 T.me/addstickers/chenleNCT ⚙️@Jonafzan
@mv_kpop · Post #4731 · 25.07.2019 г., 15:13
NCT DREAM - BOOM • 1920X1080 Full HD #NCT#NCTDream@MV_Kpop