TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #netherland

当前筛选 #netherland清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2845 · 01.08.2025 г., 15:30

#vacancy#relocation#Serbia#Netherland#работа#fulltime#ML#LLM#RecSys#DL#English Мы в поисках Senior ML Researcher-а в молодой инновационный стартап в области искусственного интеллекта, который строит фундаментальную ML-модель для анализа финансовых рынков. Речь идёт не о ещё одном fine-tuning LLM. Команда строит универсальную foundation модель, способную одновременно работать с текстом, временными рядами и числовыми данными — с акцентом на решение сложных задач прогнозирования. Первое приложение — финансовые рынки, но архитектура задумана как масштабируемая и мультимодальная, с потенциалом выхода далеко за рамки финтеха. У стартапа уже есть прямой доступ к новой архитектуре серверов, альтернативной современным GPU-решениям. Это даёт команде эксклюзивную возможность тестировать и масштабировать модели на инновационной инфраструктуре — за шаг до рынка. В проекте участвует ведущий профессор в области foundation моделей, профессор одного из топовых университетов Канады (U de Montréal and Milal). Она — автор множества публикаций с высокой цитируемостью, регулярный участник NeurIPS и других престижных конференций. Её вклад в проект — один из ключевых активов, привлекающих сильных исследователей. Важно: • 5+ лет в ML/Deep Learning; • Опыт работы с большими моделями (LLM, Transformers, Time Series); • Опыт в финансах; • Умение читать и быстро применять научные статьи; • Свободное владение английским языком от B2; • Приоритетные области: deep learning, Recsys. 🎯 Что вас ждёт: 💰 Зарплата: €180k – €200k gross в год; 🚀 Релокация в Сербию или Нидерланды. Коллеги также готовы обсуждать возможность работать удалённо для опытных кандидатов в индивидуальном порядке 📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets Иногда Telegram подводит — сообщения могут теряться. Если вы не получили ответ в течение 3 дней, то продублируйте запрос на email: [email protected]

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1582 · 02.08.2023 г., 08:55

#vacancy#fulltime#relocation#office#cyprus#saint_petersburg#machine_learning#trading#c++ #HFT#ML_engineer#ml#Netherland Вакансия Senior ML инженер (С++)в HFT компанию (релокация: Нидерланды/Кипр/СПБ) Компания: HFT-компания Мы активно развиваем ML направление и ищем инженера, который будет отвечать за инженерно-инфраструктурную часть МL направления и работать с высокомасштабируемыми многопользовательскими распределенными системами данных, которым требуется очень высокий уровень производительности и доступности. Используем современное оборудование, новейшие компиляторы и версии ОС Linux — это позволяет развивать и поддерживать гибкую торговую структуру с масштабируемой архитектурой, которая быстро адаптируется к любым новым рынкам и рыночным изменениям, обеспечивает идеальную производительность и надежность. Предстоящие задачи будут включать: • Разрабатывать и развивать пайплайн для регулярного обучения-валидации-деплоя моделей; • Внедрять инновации и разрабатывать решения с учетом строгих производственных SLA: низкие задержки, высокая доступность, надежность в кластерах/центрах обработки данных и т. д. • Взаимодействовать с количественными специалистами, чтобы понять рабочие процессы, выявить и устранить неэффективность и сообщить о следующем наборе функций для платформы; • Поддерживать и разрабатывать уровень загрузки данных с C++ (собственное хранилище) на Python для обучения моделей и переноса существующих моделей с Python на C++; • Оптимизировать производительности модели в продакшене (борьба за 10 секунд микросекунд). Ожидаем: - Глубокие знания облачных технологий обработки данных, современных методов обработки данных, фреймворков и т. д. - Желание создавать надежную и масштабируемую инфраструктуру машинного обучения и опыт создания автоматических конвейеров для моделей обучения и развертывания (Airflow, MLflow, Kubeflow и т. д.). - Владение Python/С++/Linux и сервисами AWS в отношении анализа данных и технологий AI/ML - Опыт работы со стеком MapReduce/BigData и понимание принципов обработки данных в распределенных системах Мы предлагаем: - Работу над многообещающим R&D направлением и челленджевые нетривиальные задачи; - Современное оборудование и ПО, новое железо и все необходимое для продуктивной работы; - Конкурентную ЗП + высокие бонусы в размере годовых окладов; - Отсутствие жестких сроков/прессинга сверху и масса возможностей для реализации собственных идей; - Работа в молодой, драйвовой и технически сильной команде: архитекторами, инженерами, трейдерами, математиками-аспирантами и нашими фаундерами, которые принимают активное участие в работе наравне с командой; - Оформление в штат европейской или РФ компании (СПБ, Нидерланды, Кипр); - Работа в наших максимально комфортных офисах в Нидерландах, СПБ, на Кипре; - Полный релокационный пакет (оформление визы, компенсация оплаты жилья и т.п.); - Масса бенефитов: бюджет на медицину, спорт, образование; корпоративное такси; компенсация оплаты жилья для сотрудников; спонсирование участия в конференциях и многое другое. Пишите в телеграм @foreverinlovewithsummer

Hong Kong Democracy Movement

@hkdmovement · Post #7458 · 01.06.2024 г., 05:13

The 35th anniversary protest and rally for #tianamensquaremassacre is hosting all around the world. Countries include #USA, #Canada#UK, #Japan, #Taiwan, #Netherland, #Australia, and #NewZealand. We urge everyone to gather to protest against tyranny and never forget the day #CCP killed thousands of innocent people who were only seeking for democracy. #tiananmensquare#june4#june41989#tianamensquareprotest