@americancryptotrading · Post #27109 · 04.01.2025 г., 16:02
🇺🇸#NFP/USDT is heading towards the descendingresistance on the daily chart💁♂️ Looks good for the mid-term📈 American Crypto©
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #nfp
@americancryptotrading · Post #27109 · 04.01.2025 г., 16:02
🇺🇸#NFP/USDT is heading towards the descendingresistance on the daily chart💁♂️ Looks good for the mid-term📈 American Crypto©
Hashtags
@shark_grp · Post #20262 · 02.05.2026 г., 12:20
#NFP/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 24.3972% 📈 Period: 1 hr 36 min ⏰
Hashtags
@greencrypto_signals1 · Post #13893 · 02.05.2026 г., 15:45
#NFP/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 24.3972% 📈 Period: 1 hr 36 min ⏰
Hashtags
@elfcryptovip · Post #11883 · 01.09.2025 г., 11:18
#NFP something big is coming.
Hashtags
@coinlegs · Post #9867 · 08.02.2024 г., 10:01
Game plan for #NFP | 1D Chart Will long at L1 (0.525) and L2(0.514) Stop below the wick(blue area) (candle close) Target: 0.676
Hashtags
@FedRussianInsidersVip4Free · Post #6671 · 28.09.2025 г., 00:37
$NFP First target for #NFP is $0.065, after thie, we’re going straight to $0.1
Hashtags
@premiumrosesignal · Post #5499 · 27.10.2025 г., 10:14
#NFP Buy Setup
Hashtags
@premiumrosesignal · Post #5474 · 18.10.2025 г., 16:45
#NFP Buy Setup
Hashtags
@premiumrosesignal · Post #4733 · 02.12.2024 г., 03:05
#NFP Buy Setup
Hashtags
@premiumrosesignal · Post #4720 · 30.11.2024 г., 14:19
AI narrative Buy #NFP Very simple
Hashtags
@premiumrosesignal · Post #4718 · 30.11.2024 г., 14:04
#NFP Buy Setup
Hashtags
@signal_bitcoins · Post #2281 · 11.01.2024 г., 16:25
#NFP price is moving down in a bearish channel on 2H Time frame, also bounced back from the bottom of pattern 👀 we expect more pumps after breakup the level at $0.65 📈 ❄️@signals_bitcoin_crypto❄️ ❄️@Shadow_support0o❄️
Hashtags