TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Погледај објаваПогледај оригинал

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define#tricks
Резултати

Пронајдени 554 слични објави

Пребарај: #nft

当前筛选 #nft清除筛选
IT Masters

@ITmastersuz · Post #11915 · 29.01.2025 г., 03:25

Најди сличноПогледај

NFT nima? NFT (Non-Fungible Token) — bu raqamli aktiv bo‘lib, uni blokcheyn texnologiyasi asosida tasdiqlangan unikal raqamli sertifikat deb tushunish mumkin. NFT-lar ko‘pincha san’at asarlari, musiqalar, videolar, o‘yin elementlari va boshqa raqamli kontent shaklida bo‘ladi. NFT ning xususiyatlari: Yagona va unikal: Har bir NFT boshqasiga o‘xshamasligi bilan ajralib turadi. Bo‘linmaydi: Odatda NFT-lar butun holda sotiladi, ularni qismlarga bo‘lib olishning imkoni yo‘q. Blokcheynda saqlanadi: Tokenlar blokcheyn orqali tasdiqlangan bo‘lib, ular egasining haqiqiyligini va egalik tarixini aniqlaydi. Savdosi: Maxsus platformalarda (OpenSea, Rarible, Foundation) sotib olish va sotish mumkin. Foydalanish sohalari: San’at va dizayn: Rassomlar o‘z ishlarini NFT shaklida sotish orqali to‘g‘ridan-to‘g‘ri foyda oladi. O‘yin sanoati: Ba'zi o‘yinlar ichida sotiladigan unikal qurol va belgilar NFT shaklida bo‘ladi. 👉Bizning barcha loyihalar | #nft

Hashtags

#nft
BotsGram®

@botsgram_cu · Post #4665 · 08.02.2022 г., 02:28

Најди сличноПогледај

@axiestatsBot Es un bot para chequear estadísticas del juego NFT Axie Infinity, así como ver información de axies, tiene un explorador de cartas y gestionar la información de varias cuentas a la vez. (Visto en @BotsGram_cu) #NFT

Hashtags

#nft
SIGNAL

@finsignal · Post #3994 · 31.10.2025 г., 22:29

Најди сличноПогледај

🤘Investors in NFTs shared how much their #NFT is worth after years It's mostly -99.9% of the purchase price 😭😭😭

Hashtags

#nft
CryptoSentinel :: crypto news and analysis

@cryptosentinel · Post #3135 · 09.02.2022 г., 11:43

Најди сличноПогледај

​​Top 8 NFT Marketplaces by Volume in the Last 7 Days From the very start of 2022, two significant events have happened in the NFT market. Firstly, the interest of Google users in #NFT for the first time was higher than in cryptocurrencies, which was reflected in the rise of the overall trading volume. Secondly, we have a new leader–LooksRare, a newcomer in the industry that has surpassed OpenSea in trading volume. However, LooksRare’s performance can be attributed to its token reward program’s incentivization. 👉https://cryptorank.io/category/non-fungible-tokens-nft

Hashtags

#nft
123•••10•••20•••30•••40•••4647
← ПретходнаСтраница 1 од 47Следна →