TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #nh2849

当前筛选 #nh2849清除筛选
404 Information

@Info404 · Post #65081 · 14.04.2026 г., 17:11

汇总 | R 星数据泄露 🎮GTA Online (GTAOL) Rockstar Games 遭 ShinyHunters 黑客组织入侵 2025 年 Q4 至 2026 年 Q1 用户活跃度 周均活跃:934 万人 日均活跃:400.35 万人 ​平台活跃占比 PS5(40.7%) > PS4(22.1%) > XSX/S(12.6%) > Xbox One(10.3%) > PC(7.9%) ​​营收规模 ​年化营收: 预计约 4.988 亿美元 ​周营收: 平均 959 万美元 ​日营收: 约 130 万美元 ​收入结构 ​GTA+:占每日收入的 26% ​鲨鱼卡:占收入的 74% ​​平台表现(周贡献) ​PlayStation 5:448 万美元 ​Xbox Series X/S:186 万美元 ​PlayStation 4:122 万美元 ​Xbox One:84 万美元 ​PC:26.4 万美元 地区营收占比 美国:55.7%、 英国:6.8% 德国:5.1% 法国:4.2% 加拿大:3.9% 日本:3.1% 澳大利亚:2.8% 其他国家/地区:18.4% ​​ 反作弊数据 每周平均封禁账号:12100 个 作弊来源占比:PC(91.2%) > Xbox(5.1%) >PlayStation(3.7%) ​ 主要作弊类型 刷钱/刷金(62%) > 无敌/瞬移(21%) > 模组修改器(10%) ​🤠Red Dead Online (RDO) 2024年6月至2026年3月 ​用户活跃度 ​周均活跃: 96.98 万人 ​周最高活跃: 129.57 万人 ​新增用户 每周平均有 12.37 万名新玩家进入游戏 ​营收规模 ​年化营收: 约 2,640 万美元 ​周营收: 50.72 万美元 收入结构 金条付费:82% ​游戏内道具/现金直接购买:15% 其它:3% 平台表现(周贡献) PlayStation 5:19.8 万美元 Xbox Series X/S:9.7 万美元 PlayStation 4:10.2 万美元 Xbox One:7.3 万美元 PC:2.6 万美元 #Rockstar#黑客#汇总#NH2849