@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504169 · 09.05.2026 г., 21:56
#NIL/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 18.075% 📈 Period: 1 hr 1 min ⏰
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #nil
@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504169 · 09.05.2026 г., 21:56
#NIL/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 18.075% 📈 Period: 1 hr 1 min ⏰
Hashtags
@CoinSonar · Post #243773 · 17.04.2026 г., 16:45
#NIL | Volume spike (USDT PAIR) 250 times the average volume 95.97K USDT traded in 1 min └Buying vol: 60.81K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 551.27K USDT (Binance) Price: 0.0409 (-3.4% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243327 · 16.04.2026 г., 21:24
#NIL | Volume spike (USDT PAIR) 55 times the average volume 107.13K USDT traded in 5 min └Selling vol: 60.44K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 551.27K USDT (Binance) Price: 0.0395 (-3.4% in 24h)
Hashtags
@cryptoangelsusa · Post #22175 · 28.12.2025 г., 08:16
Binance Futures, BingX Futures, Bitget Futures, BloFin Futures #NIL/USDT All take-profit targets achieved 😎 Profit: 186.9782% 📈 Period: 17 Hours 11 Minutes ⏰
Hashtags
@premiumrosesignal · Post #5425 · 30.07.2025 г., 15:29
#NIL Buy Setup
Hashtags
@premiumrosesignal · Post #5414 · 25.07.2025 г., 16:13
#NIL Buy Setup
Hashtags
@premiumrosesignal · Post #5403 · 22.07.2025 г., 23:22
#NIL Buy Setup Buying more now
Hashtags
@premiumrosesignal · Post #5394 · 21.07.2025 г., 18:50
#NIL Buy Setup
Hashtags
@premiumrosesignal · Post #5249 · 01.05.2025 г., 13:05
#NIL Buy Setup
Hashtags
@cryptoarsenal · Post #63207 · 17.04.2026 г., 16:49
🎰#NIL activity 🤔 101K USDT in 5 min (38%) on Hyperliquid P: 0,044129 ⬆️ (10,76%) Vol 24h: 362K USDT Last 46 d ago #CEXTrack
@cryptoarsenal · Post #63206 · 17.04.2026 г., 16:48
🎰#NIL selling 🧨 222K USDT in 4 min (11%) on Binance P: 0,04411 ⬆️ (10,28%) Vol 24h: 2,2M USDT Last 1 d ago #CEXTrack
@cryptoarsenal · Post #63205 · 17.04.2026 г., 16:45
🎰#NIL selling 🧨 526K USDT in 48 sec (13%) on Binance Futures P: 0,04229 ⬆️ (5,96%) Vol 24h: 4,58M USDT Last 1 d ago #CEXTrack