TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #nitras

当前筛选 #nitras清除筛选
Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4072 · 12.12.2023 г., 14:08

#Polonia È stata pubblicata la lista del Terzo governo di Donald #Tusk (#PO|EPP): -Primo Ministro: Donald #Tusk (PO) -Vicepremier e Ministro della Difesa Władysław #KosiniakKamysz (#TD/#PSL|EPP); -Vicepremier e Ministro della Digitalizzazione: Krzysztof #Gawkowski (#Lewica/#NL|S&D); -Ministro della Giustizia: Adam #Bodnar (#KO|EPP|RE|G/EFA); -Ministro degli Esteri: Radosław #Sikorski (PO); -Ministro degli Interni: Marcin #Kierwiński (PO); -Ministra per la Società Civile: Agnieszka #Buczyńska (TD/#Polska2050|RE); -Ministro delle FInanze: Andrzej #Domański (PO); -Ministro del Patrimonio Statale: Borys #Budka (PO); -Ministra dell'Industria: Marzena #Czarnecka; -Ministra della Famiglia, del Lavoro e delle Politiche Sociali: Agnieszka #DziemianowiczBąk (Lewica/NL); -Ministra del Clima e dell'Ambiente: Paulina #HennigKloska (TD/Polska2050); -Ministro dello Sviluppo e della Tecnologia: Krzysztof #Hetman (TD/PSL); -Ministro delle Infrastrutture: Dariusz #Klimczak (TD/PSL); -Ministra dell'Uguaglianza: Katarzyna #Kotula (Lewica/NL); -Ministra della Salute: Izabela #Leszczyna (PO); -Ministra dell'Istruzione: Barbara #Nowacka (#iPL|RE); -Ministro dello Sport: Sławomir #Nitras (PO); -Ministra degli Anziani: Marzena #OkłaDrewnowicz (PO); -Ministra dei Fondi e delle Politiche Regionali: Katarzyna #PełczyńskaNałęcz (TD/Polska2050); -Ministro dell'Agricoltura: Czesław #Siekierski (TD/PSL); -Ministro della Cultura: Bartłomiej #Sienkiewicz (PO); -Ministro degli Affari Europei: Adam #Szłapka (#N|RE); -Ministro della Scienza: Dariusz #Wieczorek (Lewica/NL); -Ministro degli Affari Legislativi: Maciej #Berek; -Cancelliere presso l'Ufficio del Primo Ministro: Jan #Grabiec (PO); -Coordinatore dei Servizi di Sicurezza: Tomasz #Siemoniak (PO). @OsservatorioEsteri