TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #nnsdao

当前筛选 #nnsdao清除筛选
Block Daily Dance & Podcast/Space List

@blockdancenews · Post #398 · 23.08.2022 г., 15:09

🎙️Block Dance 8月24日AMA更新中🎙️ ⛳️【Twitter Space】⛳️ 「How should Web2.0 Brands enter Web3.0 in a turbulent market ?」 ⏰ 12:00AM 🔗https://twitter.com/68nft/status/1560577339968598017 👤Host:Bold Bunny NFT 💫Type: Web3 「结合链上链下数据分析行情何时筑底」 ⏰ 8:00 PM 🔗https://twitter.com/FTX_Chinese/status/1561984643649478660 👤Host:FTX 中文 💫Type: 综合 「Web3 需要 KYC 吗?」 ⏰ 8:00 PM 🔗https://twitter.com/metaestate_com/status/1561903039271010304 👤Host:MetaEstate 💫Type: Web3 「#NnsDAO 中文社区 & AvatarDAO :IC生态的 #BUIDL 都在做什么!」 ⏰ 8:00 PM 🔗https://twitter.com/NnsDAOZH/status/1561740664672555012 👤Host:NnsDAO 💫Type: L1/L2/crosschain 「Web3现状和趋势」 ⏰ 8:00 PM 🔗https://twitter.com/BiteyeCN/status/1561549255000465408 👤Host:Biteye 💫Type: Web3 「Will fractional NFT be the future? Come to learn more about @NibblNFT 's bonding curve!」 ⏰ 10:00 PM 🔗https://twitter.com/doobroCN/status/1561802367351173120 👤Host:Doodles China 💫Type: Web3/NFT ————————————— ⛳️【Telegram】⛳️ 「Token Pocket AMA with Mones NFT」 ⏰ 6:00 PM 🔗https://twitter.com/TPTDAO/status/1561697918968807424 👤Host:Token Pocket 💫Type: NFT 「Crypto Verse AMA with NEAR Protocol」 ⏰ 10:00 PM 🔗https://twitter.com/CryptoVerse_Co/status/1561775931886227457 👤Host:Crypto Verse 💫Type: L1/L2/crosschain ————————————- 👉点击订阅谷歌日历: https://calendar.google.com/calendar/u/1/r?cid=YmxvY2tkYW5jZTAxQGdtYWlsLmNvbQ 👉关注我们的Twitter:https://twitter.com/BlockDanceCN