TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #nrfr

当前筛选 #nrfr清除筛选
折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #478 · 04.01.2025 г., 02:01

#SIM卡修改工具#无需Root#TikTok解锁#Nrfr#SIM#国家代码 Nrfr - 强大的SIM卡国家码修改工具 Nrfr 是一款无需 Root 的 SIM 卡国家码修改工具,基于 Android 系统原生 API 实现,无需依赖 Xposed 或 Magisk,具有以下功能: • 🌏 解锁运营商限制,使用更多本地功能 • 📱 优化信号显示和网络选择 • 🔓 突破区域限制的应用和服务 • 🛠️ 解决国际漫游兼容性问题 • 🌐 提升海外 SIM 卡本地化体验 • ⚙️ 修复应用识别 SIM 卡地区错误 使用案例: • TikTok 区域限制解除:修改 SIM 卡国家码至 JP、US 等支持的地区,即可解决网络错误、功能受限等问题。 📢 群聊: @TossLab 🎈 频道: @TossLabChannel ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ 🔘折腾系列频道 - 全面介绍 🔘离岸银行教程合集目录 🔘折腾实验室优质Github项目合集